مثل الشركات الأخرى، يواجه إنتاج الدواجن تحديات، بما في ذلك التدفق النقدي والتضخم والانكماش الاقتصادي وتقلبات السوق. على الرغم من كل هذه التحديات والاختلافات المستمرة، لا تزال تجارة الدواجن مربحة. ومع ذلك، من الضروري دائمًا اعتماد منهجيات لتحسين الإنتاجية والربحية.
تتمثل النصيحة الشائعة لزيادة الإنتاجية والربحية والاستدامة الاقتصادية في تحسين الكفاءة وتقليل الهدر وإدارة التكاليف ومراجعة الأسعار وتحسين البنية التحتية على المدى الطويل.
- يرتبط تحسين الاستدامة البيئية أيضًا بتقليل النفايات والانبعاثات واستخدام الطاقة.
الأعلاف هي العامل الأكثر أهمية الذي يؤثر على تكاليف الإنتاج وهياكل الاستدامة في جميع أنحاء العالم.
- الطريقة الأكثر فعالية لتقليل تكاليف الأعلاف هي من خلال تركيبة الأعلاف.
- تقلل صياغة العلف الأقل تكلفة بناءً على البرمجة الخطية من التكاليف ولكنها لا تأخذ في الاعتبار زيادة ربحية الأعمال إلى أقصى حد
المشكلات المتعلقة بتركيبة العلف الأقل تكلفة
كما عززت تركيبة العلف الأقل تكلفة فكرة أن مستويات المغذيات ثابتة، ويتم الحصول عليها من الجداول أو أدلة المربين، ما يجعلها مطلبًا مطلقًا.
- هذه “المتطلبات الغذائية” للدواجن هي قيم محددة لأقصى أداء بيولوجي في تجارب مستقلة متعددة. وهذا يعني أنه تم تحديد ثلاثة عناصر غذائية كحد أقصى في ظل ظروف مماثلة.
- ومع ذلك، لا تُعرف مستويات الطاقة والمغذيات التي تحقق أقصى قدر من الأرباح إلا بعد إجراء تحليل اقتصادي قياسي لكل سوق وموقع إنتاج.
يمكن أن تكون مستويات المغذيات الأكثر ربحية متغيرة، اعتمادًا على التغيرات في تكلفة المواد الغذائية وسعر منتجات الدواجن المراد بيعها (الطيور الحية، الذبائح، الأجزاء المقطعة، البيض في القشرة أو كتلة البيض).
تتمثل المشكلة الشائعة في تركيبة العلف الأقل تكلفة في أنه عندما ترتفع أسعار مصادر البروتين مثل وجبة فول الصويا، يميل الحل الرياضي إلى تقليل كثافة الأحماض الأمينية الغذائية للحصول على علف أرخص.
- ومع ذلك، فإن دجاج التسمين حساس لتناول الأحماض الأمينية.
- عند انخفاض مستويات الأحماض الأمينية، فإنها قد تملي انخفاض معدل النمو، والعائد، وارتفاع نسبة تحويل الأعلاف، وانخفاض الدخل، ما يقلل من الربحية
من ناحية أخرى، قد تنخفض الربحية إذا تم الحفاظ على نفس كثافة المغذيات الغذائية عندما ينخفض سعر المنتج النهائي للدواجن. يمكن أن تؤثر كثافة تخزين الطيور ووزن السوق النهائي أيضًا على كثافة المغذيات الغذائية المثلى لزيادة الربحية.
بدائل لتركيبة العلف الأقل تكلفة
بدلاً من النظر فقط بأقل تكلفة، فإن النهج الأكثر ملاءمة هو تطبيق تركيبة الأعلاف لتحقيق أقصى قدر من الربح. يمكن لصياغة التغذية لتعظيم الهامش أو الربح استخدام البرمجة غير الخطية أو نماذج الكمبيوتر المرتبطة بالمحسنات أو مزيج من كلا النظامين
- تسمح البرمجة غير الخطية بإدراج معادلة (معادلات) الربح بدلاً من كثافة المغذيات المرغوبة الثابتة.
- وهذا يعني أن مستويات المغذيات المطلوبة يتم تحديدها في وقت تركيب العلف بدلاً من استخدام “متطلبات المغذيات” المحددة مسبقًا.
يمكن الحصول على معادلة الربح عن طريق تركيب منحنى تربيعي بين تكلفة التغذية لكل وحدة من الكسب أو الدخل على تكلفة العلف مقابل الطاقة والمغذيات ومستويات المكونات. يتم تركيب هذه المنحنيات للحصول على الوظيفة التي ستنتج المستويات الاقتصادية المثلى مع اختلاف مستويات الطاقة أو المغذيات. يمكن استخدام المعادلات التربيعية، ولكن قد تكون الدوال الرياضية الأخرى أكثر ملاءمة أو دقة لتناسب هذه البيانات التجريبية والاقتصادية القياسية.
- تتطلب هذه المنهجية الحصول على بيانات حول استجابات الحيوانات لكل طاقة ومغذيات أولية وحتى مستويات مكونات العلف الرئيسية.
- ومع ذلك، تختلف هذه الاستجابات باختلاف الظروف البيئية، ومع مرور الوقت، مع التطور الناجم عن الانتقاء الجيني المستمر.
- بعد ذلك، فإن الحصول على معلومات من تجارب الجرعة والاستجابة الكلاسيكية ليس مستدامًا على أي حال.
قارن Dadalt والآخرون (2015) التركيبات الخطية وغير الخطية لتغذية دجاج التسمين المخزن بكثافتين. تم تقييم كثافة تخزين عالية مع 14 دجاجة/م2 وكثافة منخفضة مع 10 دجاجات/م2. عزز كلا نظامي التركيب أداء دجاج التسمين المتشابه. ومع ذلك، فإن التغذية عالية الكثافة باستخدام التركيبة الخطية قللت من وزن الجسم لدى الذكور البالغين من العمر 42 يومًا، ولكن ليس عند استخدام التركيبة غير الخطية.
- أسفرت تركيبة العلف غير الخطية في الكثافة المنخفضة عن أعلى قيم نسبة تحويل العلف وأقل تكلفة/كجم من دجاج التسمين لكلا الجنسين
- أظهرت النتائج أن نظام صياغة الأعلاف الذي ينتج أفضل أداء أو أقل نسبة تحويل للأعلاف هو الأكثر ربحية في بعض الأحيان فقط.
قام Almeida والآخرون (2019) أيضًا بتقييم قيمة البرمجة غير الخطية لوضع الدجاج في إطار ثلاثة سيناريوهات للسوق. وقارنوها بالوجبات الغذائية التي تمت صياغتها ببرمجة خطية وفقًا لتوصيات المتطلبات الغذائية للجداول البرازيلية، أو إرشادات السلالة الوراثية، أو النماذج الرياضية لتحقيق أقصى قدر من الأداء.
- لم تؤثر أنظمة تركيب الأعلاف هذه على وحدة Haugh أو ارتفاع الزلال أو معلمات جودة البيض الخارجية
- ومع ذلك، أثرت تركيبة العلف على وزن صفار البيض، ووزن الزلال، ولون صفار البيض، ونسبة صفار البيض، ونسبة الزلال، ومعلمات الأداء.
لن تتم مناقشة نتائج هذه التأثيرات هنا بسبب المساحة المتاحة، ولكن بشكل عام، فإن الأعلاف التي تمت صياغتها باستخدام البرمجة الخطية بناءً على المتطلبات الغذائية التي حصلت عليها النماذج الرياضية ودليل السلالة الوراثية عززت نتائج أداء أفضل لأن هذه الأعلاف كانت أكثر كثافة من الناحية التغذوية.
ومع ذلك، فإن العلاجات أو تركيبات الأعلاف التي عززت الأداء المباشر لم تسفر عن ربحية أعلى. تم الحصول على أقصى قدر من الربحية من خلال النظام الغذائي الذي تمت صياغته لسيناريو سوق مواتٍ باستخدام البرمجة غير الخطية، والتي حافظت عمومًا على أقصى قدر من الربحية في ظل كل حالة.
في الختام، البرمجة غير الخطية هي أداة لتحقيق أقصى قدر من الربحية.
- ومع ذلك، فإن البيانات مطلوبة لحساب استجابة الطائر لمستويات الطاقة والمغذيات في ظل ظروف متنوعة، ما يجعل من الصعب الحصول على معظم الوقت من خلال الملاحظات أو التجارب التجريبية. يمكن الحصول على هذه التقديرات باستخدام النماذج الرياضية.
النمذجة الغذائية في تغذية الدواجن لتحقيق أقصى قدر من الأرباح
اقترحت بعض المجموعات البحثية الأكاديمية والعديد من الشركات الخاصة، مثل NOVUS International و Cargill و Aviagen و Trouw Nutrition، نماذج متعددة. لم يعد العديد من هذه النماذج متاحًا بسبب اعتمادها المنخفض في الصناعة أو بسبب عدم تحديثها.
يوضح الجدول 1 قائمة شاملة ولكنها ليست شاملة للنماذج الرياضية المنشورة التي كانت أو متاحة للجمهور ولها آثار على تحسين تغذية الدواجن.
- تستخدم بعض النماذج سلسلة من المعادلات بناءً على الأبحاث التجريبية التي تم الحصول عليها باستخدام مجموعات بيانات كبيرة.
- وعلى النقيض من ذلك، فإن النماذج الأخرى ميكانيكية تستند إلى النظرية والبحوث المصممة لتقدير استخدام المغذيات ومعلمات الترسيب بدلاً من مراقبة الأداء الحيواني فقط.
- تضمنت بعض هذه النماذج مكونًا أو وحدة اقتصادية قياسية تسعى إلى تحسين الربحية وتقليل التأثير البيئي بدلاً من مجرد تعظيم الأداء الحيواني.
كانت إحدى القضايا الرئيسية التي حدت من تنفيذه والتحقق من صحته وتقييمه ومواصلة تطويره هي الحاجة إلى مزيد من التعليم حول تطوير النموذج واستخدامه لأخصائيي التغذية العملية.
يأتي الفهم المحدود لمبادئ هذه النماذج والأساس العلمي المتين من التصور الضيق للعديد من المنشورات العلمية المصنفة على مدار عدة عقود دون مراجع لربطها بتطوير نموذج معين.
- أصبحت النماذج القائمة على البحث التجريبي أو جمع الملاحظات دون البحث عن عوامل تفسيرية قديمة وغير مستغلة بشكل كافٍ.
- يستمر تطوير النماذج الميكانيكية التي تصف العوامل الرئيسية المسببة للاستجابة ويمكن استخدامها مع الأنماط الجينية الجديدة مع تحسين دقة التنبؤ.
معظم النماذج الميكانيكية حاليًا ثابتة أو تستخدم قيمة متوسطة واحدة، تمثل متوسط الطيور في المجموعة. يتم تنفيذ العشوائية أو التباين المحتمل عن طريق محاكاة التوزيع المحتمل للسكان عدة مرات أو عن طريق تغيير أهم العوامل التي تسبب التباين.
- يعد برنامج EFG ونماذج AVINESP من أكثر النماذج تطورًا.
- تشترك هذه النماذج في جوانب نظرية أو مفاهيمية متشابهة ولكنها تختلف في بعض منهجيات التقدير والمصطلحات.
الجدول 1. تم تطوير النماذج الغذائية للدواجن.
طور Gerry Emmans وColin Fischer وRob Gous من جنوب إفريقيا نماذج EFG لدجاج التسمين وأمهات دجاج التسمين والديك الرومي والخنازير. في الوقت الحالي، لا تتوفر سوى نماذج نمو دجاج التسمين والخنازير من المجموعة المالية الأوروبية. وجهت الدكتورة Nilva K. Sakomura تطوير نماذج AVINESP في جامعة ولاية ساو باولو في جابوتكابال، البرازيل.
تم تطوير نماذج AVINESP للعديد من الأنواع: دجاج التسمين، وأمهات دجاج التسمين، والفرخات، والدجاج البياض، والسمان. لدى AVINESP موديلات دجاج تسمين ودجاج بياض متاحة للجمهور.
يعتمد هذان النموذجان الميكانيكيان على النظرية التي طورها Gerry Emmans والمتعاونون في اسكتلندا.
- تشير هذه النظرية إلى أن الأوصاف الرياضية الدقيقة للأنماط الجينية الحيوانية وإمكانات النمو الجيني أمر بالغ الأهمية لتحديد متطلبات الطاقة والمغذيات في أي جنس حيواني.
- تعد الأوصاف الرياضية الدقيقة لإنتاج البيض حاسمة أيضًا لتحديد العناصر الغذائية وفقًا لمرحلة إنتاج البيض وكتلة البيض.
تم تطوير النماذج الميكانيكية EFG و AVINESP مع سلسلة منطقية من الوحدات للتنبؤ بالطاقة القابلة للاستقلاب ، والطاقة الصافية ، والأحماض الأمينية، والكالسيوم والفوسفور لتلبية أهداف النمو وإنتاج البيض.
- تم نشر ووصف المعادلات التي تصف استخدام الطاقة والمغذيات. تم نشر أمثلة على قدرتها على التنبؤ بالمستويات المثلى من الأحماض الأمينية لتحقيق أقصى قدر من الربحية اعتمادًا على أهداف السوق.
- في الرسمين 1 و2، يمكن للقراء ملاحظة الاختلافات في الحسابات لتقدير مستوى البروتين المتوازن المطلوب لتحقيق أقصى قدر من الربحية.
الرسم 1. العلاقة التربيعية بين مستوى البروتين المتوازن والربحية للفراريج الحية. الأسعار بالريال البرازيلي. بروتين متوازن بناءً على توصيات Aviagen لفراريج Ross. المصدر: Sakomura والآخرون، 2024.
الرسم 2. العلاقة التربيعية بين مستوى البروتين المتوازن والربحية للفراريج الحية. الأسعار بالريال البرازيلي. بروتين متوازن بناءً على توصيات Aviagen لفراريج Ross. المصدر: Sakomura والآخرون، 2024.
- ما زلنا بحاجة إلى فهم أفضل للعمليات الأيضية والكفاءات لاستخدام المغذيات أو تأثير العوامل البيئية والتغذوية والمضادة للتغذية الأخرى وإضافات الأعلاف.
- عند استخدام النماذج، من الضروري أن نتذكر أنه تتم محاكاة الطائر المتوسط فقط. يجب تضمين التوزيع السكاني للقطعان لجعل النتائج قابلة للتطبيق على الظروف التجارية.
- يمكن لتقنية المستشعر الإلكتروني وتحليل البيانات المكثف والتعلم الآلي تحسين دقة النماذج الميكانيكية.
هناك إجماع على أن النمذجة أكثر استدامة لإجراء أبحاث تغذية الدواجن. لقد أصبحت أداة قوية لتحسين إفراز المغذيات وتعظيم الربحية لإنتاج الدواجن بشكل أكثر استدامة.
أوصى تقرير NASEM لعام 2024 حول “متطلبات المغذيات” للدواجن (الطبعة العاشرة المنقحة) بأن تقوم الأوساط الأكاديمية بتطوير نماذج رياضية. ومع ذلك، لم يتناول تقرير لجنة NASEM الجانب الاقتصادي القياسي الحاسم الذي يجب تضمينه في تغذية الدواجن.
- ومع ذلك، فإن نماذج الدواجن التي يمكن للصناعة تقييمها متاحة بالفعل، كما يمكن للقارئ أن يلاحظ في المعلومات المقدمة هنا.
- يمكن أن تساعد التعليقات التي تم الحصول عليها في التحقق من صحة هذه النماذج في تحسين دقتها ودقتها.
- ومع ذلك، فإن اعتماد هذه المنهجيات الجديدة لتركيب الأعلاف في صناعة الدواجن أمر بالغ الأهمية مثل تطوير النماذج.
- وبالتالي، كما ذكرنا سابقًا، هناك حاجة إلى مزيد من المعلومات والتثقيف حول هذا الموضوع، ونأمل أن تساهم هذه المقالة في هذه المعرفة.