Ícone do site aviNews Brasil, informações avicultura

Conheça um sistema de gestão de informação avícola baseado em banco de dados em nuvem

PDF

O desenvolvimento de um sistema de gestão de informação avícola abrangente é essencial para otimizar a produção avícola, atendendo às demandas do setor contemporâneo.

A Figura 1 mostra a estrutura geral do sistema. O sistema é dividido em três camadas, que são o sistema de gerenciamento superior, a camada intermediária de serviço de dados (também conhecida como camada do meio) e a camada subjacente (também conhecida como camada inferior, incluindo instalações de hardware no galinheiro).

Figura 1. Estrutura geral do sistema. Fonte: Artigo original

Um sistema eficaz deve ser capaz de gerenciar todas as atividades diárias das empresas de criação de aves. Isso inclui a administração de pessoal, controle de compras e vendas, gestão de estoque e monitoramento ambiental. A centralização dessas informações em uma única plataforma permite uma visão holística das operações, facilitando a tomada de decisões informadas e a identificação de áreas que necessitam de melhorias.

Conheça a estruturação do sistema:

A integração de tecnologias modernas, como Internet das Coisas (IoT), computação em nuvem e identificação por radiofrequência, é fundamental para a automação e precisão na gestão avícola. A IoT permite a conexão de dispositivos e sensores que coletam dados em tempo real, enquanto a computação em nuvem oferece um ambiente seguro e escalável para armazenar e processar essas informações. A identificação por radiofrequência facilita o rastreamento das aves, melhorando a gestão do rebanho.

Um dos principais benefícios de um sistema de gestão integrado é a capacidade de rastrear produtos desde a origem até o consumidor final. Isso não apenas atende às exigências regulatórias, mas também aumenta a confiança do consumidor. Além disso, o sistema deve incluir funcionalidades para o diagnóstico precoce de doenças, permitindo intervenções rápidas e eficazes que garantam a saúde das aves e minimizem perdas econômicas.

O sistema é estruturado em três camadas interconectadas:

– Camada Superior: Composta pelo software de gestão, que oferece uma interface amigável para os usuários e permite o acesso a todas as funcionalidades do sistema.

– Camada Intermediária: Abriga o banco de dados em nuvem, que armazena todas as informações coletadas e processadas, garantindo segurança e acessibilidade.

– Camada Inferior: Composta por sensores e dispositivos instalados nos galpões, responsáveis pela coleta de dados ambientais e informações sobre as aves.

O sistema é dividido em módulos funcionais que atendem a diferentes aspectos da gestão avícola. Esses módulos incluem:

– Automação de Escritório: Facilita a gestão administrativa, incluindo finanças e recursos humanos.

– Gerenciamento de Produção: Monitora o desempenho do rebanho, controle de alimentação e manejo.

– Rastreabilidade: Permite o acompanhamento do ciclo de vida das aves e dos produtos gerados.

– Sistema Especialista: Utiliza inteligência artificial para análise de dados, oferecendo insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas

A camada inferior do sistema utiliza uma rede de sensores sem fio que coleta dados ambientais, como temperatura, umidade e qualidade do ar, além de informações sobre o comportamento e a saúde das aves. Esses dados são transmitidos em tempo real para o servidor do aviário e, posteriormente, para o banco de dados em nuvem, permitindo um monitoramento contínuo e a identificação de anomalias.

Testes realizados demonstraram a eficácia da rede de sensores e do banco de dados.

A implementação deste sistema integrado gestão de informação avícola não apenas melhora a eficiência operacional das empresas avícolas, mas também contribui para a saúde e bem-estar das aves, promovendo uma produção mais sustentável e responsável. A pesquisa e o desenvolvimento de tecnologias para a avicultura de precisão são fundamentais para o futuro do setor, garantindo que as práticas de criação atendam às exigências do mercado e às necessidades de segurança alimentar.

 

Para uma compreensão mais aprofundada e detalhada sobre os tópicos discutidos neste conteúdo, acesse a leitura completa disponível no link abaixo. Não perca a oportunidade de expandir seu conhecimento e obter insights valiosos!

O artigo completo está disponível em Open-Acess pelo link https://www.mdpi.com/2076-2615/11/3/900

Zheng, H.; Zhang, T.; Fang, C.; Zeng, J.; Yang, X. Design e implementação de sistema de gerenciamento de informações de avicultura com base em banco de dados em nuvem. Animals 2021 , 11 , 900. https://doi.org/10.3390/ani11030900

PDF
Sair da versão mobile