يتمثل أحد الأهداف الرئيسية لإختصاصيّي تغذية الدواجن ومطاحن الأعلاف في ضمان حصول كل طائر على العناصر الغذائية التي يحتاجها يوميًا. للقيام بذلك، يجب أن يكون العلف موحدًا إلى حد ما ويحتوي على كميات كافية من كل عنصر غذائي مطلوب.
تتأثر ربحية إنتاج الدواجن بشكل كبير بمغذيات مكونات الأعلاف وتقلب الطاقة.
يمكن أن يتأثر أداء القطيع الحي، وتوحيد القطيع، واتساق النتائج التقنية الحيوانية بتباين البروتين في مكونات العلف.
أظهرت Amy Moss وفريقها (2021) في جامعة نيو إنجلاند في أستراليا أنه إذا بالغت في تقدير كمية العناصر الغذائية في المواد الغذائية، فقد تخسر 63% من أرباحك أو 635,100 دولار لكل مليون دجاجة.
يمكن أن تؤثر الاختلافات الصغيرة في الطاقة وكثافة المغذيات وقابلية هضم الأحماض الأمينية أيضًا على إنتاج البيض، ووزن البيض وكتلته، وكفاءة الأعلاف، وتناول الطاقة، و وزن الجسم، وربحية إنتاج البيض.
التباين في مكونات العلف ناتج عن المكونات الخام وأخذ العينات والتحليل، وفقًا لـ Moss والآخرون (2021).
تباين المواد الغذائية
يختلف تكوين مكونات العلف بسبب العوامل الوراثية والبيئية وظروف المعالجة بعد الحصاد أو أثناء الإنتاج.
بالنسبة للمنتجات النباتية، يتم اشتقاق دفعات مختلفة من أصناف مختلفة، وتزرع في ظل ظروف مناخية وتسميد مختلفة، ثم تتم معالجتها وتخزينها بشكل مختلف.
تختلف أيضًا دفعات مختلفة من المنتجات الثانوية الحيوانية، ويرجع ذلك أساسًا إلى الاختلافات في المواد الخام وكيفية معالجتها.
بمجرد خلط الأعلاف، يجب أخذ عينات كافية منها للتأكد من أن الدفعات تحتوي على ما هو متوقع منها. نظرًا لأن الاختلاف متأصل في دفعات مختلفة بنفس تركيبة المكونات، فمن الضروري وجود عينات متعددة من كل دفعة لتقدير المتوسط.
عندما يتم خلط نسب مختلفة من مكونات العلف، تكون للعينات خصائص ممزوجة من جميع المكونات المدمجة.
يتم حساب فروق المخاليط على النحو التالي من فروق المكونات.
لنفترض أن Xi هو مكون تغذية يتبع التوزيع الطبيعي مع متوسط μi والتباين، i = 1، . .. ، k ،N (μi، σi2) ،i σ2، وافترض أن Xi (تركيبة مغذيات مكون التغذية) مستقلة. ثم:
ما مدى تغير العناصر الغذائية في العلف ؟
تواصل بعد الإعلان.
تم تصميم مصنف Microsoft Excel المسمى “FeedVariation.xlsx” من قبل الدكتور بيستي لاستخدام هذه الصيغ. وهذا التصميم متاح من صفحة Poultry Hub Australia على الويب تحت عنوان “موارد البحث”.
يوضح الرسم 1 جزءًا من ورقة عمل “مثال البروتين”. المكونات، مع متوسط مستويات البروتين والانحرافات المعيارية، هي من عينات تم جمعها من المنتجين الأستراليين وتجميعها في قاعدة بيانات مكونات الأعلاف الأسترالية (AFiD).
الرسم 1. يعرض جزء من مصنف Microsoft Excel يسمى “FeedVariation.xlsx” الصيغ لحساب تباين الخلاصة المختلطة من التباين المبلغ عنه في المكونات.
في الجزء الأوسط الأيمن من الرسم 2 توجد بعض الصيغ للأعلاف لفئات مختلفة من الدجاج والديك الرومي، وهناك المزيد في ورقة العمل الفعلية.
في الجزء السفلي من ورقة العمل، توجد المتوسطات المحسوبة والانحرافات المعيارية لمستويات البروتين الخام المتوقعة لكل علف، مظللة باللون الأصفر.
يمكنك تنزيل المصنف والنقر على كل خلية لمعرفة كيف كانت الحسابات متسقة مع المعادلة [3] أعلاه.
إذا تم خلط العديد من دفعات Broiler Starter، الذي يتم استخدامه بشكل عام من 0 إلى 10 أيام، من عينات عشوائية من المكونات الأسترالية، فمن المتوقع أن يكون متوسط مستويات البروتين الخام للأعلاف 230 جم/كجم من البروتين الخام. من المتوقع أن تحتوي نصف الدفعات على أكثر ونصف أقل من 230 جم/كجم من البروتين الخام.
الشكل 2. يوضح جزء من كتاب عمل Microsoft Excel المسمى “FeedVariation.xlsx”، التباين في البروتين الخام للأعلاف المختلطة بناءً على التباين المبلغ عنه في المكونات الأسترالية.
يمكن استخدام التوزيع الطبيعي (الرسم 3)، المحدد بالمتوسط والانحراف المعياري، لتقدير توزيع دفعات التغذية.
سيحتوي أربعة وثلاثون بالمائة من دفعات هذا العلف على ما بين 230 و 230 – 4.48 = 225.52 جم/كجم من البروتين الخام ؛ و 13.5% من دفعات العلف ستحتوي على ما بين 225.52 و 225.52-4.48 = 221.04 ؛ و 2.5 % من دفعات العلف ستحتوي على أقل من 221.04 جم/كجم من البروتين الخام.
غالبًا ما يشتري منتجو الدواجن مكونات من نفس المورد، لذلك قد يكون الاختلاف في بعض المكونات أقل من المتوقع من قاعدة بيانات AFiD.
ومع ذلك، يشير هذا التحليل إلى أهمية مراقبة المكونات لتقليل التباين قدر الإمكان.
يعد الحد من التباين في الأعلاف المختلطة أمرًا ضروريًا عندما يقوم المنتج بإطعام طيوره، ولكن الأهم من ذلك عندما يبيع المنتج الأعلاف، ويتوقع العميل أن يكون لكل دفعة حد أدنى محدد من كل عنصر غذائي.
قد لا يكون استخدام القيم المتوسطة مقبولاً للعميل.
الرسم 3. التوزيع الطبيعي
التباين التحليلي والتنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء
تشير مراقبة تباين المكونات إلى المزيد من التحليل والمزيد من استخدام المختبرات.
ومع ذلك، فإن التباين التحليلي بين المختبرات كان كبيرًا، أو في بعض الحالات أكثر وضوحًا، من التباين في تقلب المغذيات المنسوب إلى مصادر الذرة أو فول الصويا.
وبالتالي، فإن أخذ عينات الأعلاف بشكل صحيح والتحليل الشامل والدقيق لمحتوى المغذيات يجب أن يكتسب أهمية أكبر.
نادرًا ما يتم تحديد محتوى الطاقة وقابلية هضم البروتين الخام والأحماض الأمينية لدفعات متميزة من الأعلاف في مطاحن الأعلاف.
تمثل قيم الطاقة مشكلة أكبر لأنه يتم تقديرها دائمًا باستخدام معادلات التنبؤ التي تعتمد بشكل أساسي على نتائج التحليل التقريبي وقد تقلل من تقدير الطاقة القابلة للاستقلاب.
هناك تباين كبير بين الطاقة القابلة للاستقلاب الظاهرة والطاقة القابلة للاستقلاب الظاهرة الذي تم تصحيحها بواسطة النيتروجين.
التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء
لأكثر من ثلاثين عامًا، كان لصناعة الأعلاف بديل لتتبع تركيبة المغذيات في مكونات الأعلاف. يستخدم ذلك التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء، ولكن لا يتفق الجميع على استخدام البيانات منه. لا تزال نتائج الكيمياء الرطبة تعتبر الأكثر موثوقية في العديد من الأماكن.
يوفر التحليل باستخدام التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء العديد من المزايا، بما في ذلك:
المسح السريع للعينات والنتائج المقدمة في دقائق.
تعد كمية صغيرة من عينة واحدة ضرورية للحصول على العديد من تحليلات المغذيات ومحتوى الطاقة ومعاملات الهضم في وقت واحد.
تكلفتها منخفضة.
نتائج قابلة للتكرار بشكل كبير بغض النظر عن الموقع الجغرافي الذي تم فيه جمع العينة.
مطلوب حد أدنى من التحضير أو عدم تحضير العينة.
يمكن وضع المعدات مباشرة في مطحنة الأعلاف أو في خط مستقيم أثناء معالجة الأعلاف.
يمكن أن يكون التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء محمولاً.
هذه العوامل تجعل تحليل التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء أكثر استدامة من تحليل الكيمياء الرطبة.
هناك طريقتان لجعل منحنيات معايرة التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء: مباشرة وغير مباشرة.
تتراجع طريقة المعايرة غير المباشرة عن نتائج التحليل الكيميائي أو الفيزيائي باستخدام أطياف التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء لتقدير قيم التحليل التقريبي، وإجمالي الأحماض الأمينية، والنشا، وغيرها من العناصر الغذائية ومضادات التغذية.
في المقابل، تستخدم معايرة التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء المباشرة عينات من الأعلاف والبراز التي تم الحصول عليها من التجارب على الحيوانات. تتضمن عمليات المعايرة المباشرة بيانات داخل الجسم الحي تتعلق بالتفاعلات العديدة بين العلف والحيوان التي تؤثر على الاستخدام النهائي للمغذيات و الطاقة القابلة للاستقلاب الظاهرة والطاقة القابلة للاستقلاب الظاهرة الذي تم تصحيحها بواسطة النيتروجين وقابلية هضم الأحماض الأمينية.
قامت العديد من المجموعات البحثية بتقييم دقة ودقة نماذج معايرةالتنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء للتنبؤ بالقيمة الغذائية للأعلاف، مما أسفر عن نتائج مماثلة لتلك التي تم الحصول عليها من خلال الكيمياء الرطبة في المختبر والنهج داخل الجسم الحي .
الخلاصة
يوصى بأن تبدأ صناعة الأعلاف في تطبيق المعلومات التي تم الحصول عليها باستخدام نماذج التنظير الطيفي للأشعّة القريبة من تحت الحمراء المتنوعة المتاحة في السوق لفهم التباين في المغذيات الكبيرة والطاقة ومكونات النشا والألياف بشكل أفضل.
يمكن أن يساعدنا فهم تقلبات المواد العلفية والتحكم فيها بشكل أفضل على أن نكون أكثر دقة في تركيب الأعلاف وإنتاج الدواجن.
