يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل مختلف الصناعات، وقطاع الدواجن ليس استثناءً.
التعلم الآلي (ML) والتحليلات التنبؤية كلاهما جزء من الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي تقنيات ونماذج التعلم الآلي (ML) التي تكتسب المعرفة من البيانات بمرور الوقت.
تخضع هذه النماذج للتدريب باستخدام البيانات السابقة من أجل التعرف على الأنماط والتفاعلات وتحليلها (Ravi والآخرون، 2018).
بعد التدريب، يتم استخدام النماذج لإنشاء تنبؤات حول النتائج المستقبلية باستخدام بيانات جديدة لم يسبق رؤيتها (الرسم 1).
الرسم 1. تصوير بسيط للتحليلات التنبؤية (المصدر: Ogirala والآخرون، 2024).
المرض والنظافة غير الكافية هما من المشكلات العديدة التي تواجه قطاع إنتاج الدجاج. تعد الكوكسيديا ونيوكاسل وجومبورو بولوروم والسالمونيلا من بين الأمراض الأكثر انتشارًا (Machuve والآخرون، 2022).
يمكن أن يكون الاختبار التشخيصي لهذه الأمراض مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا.
يمكن أن يكلف الاختبار البكتريولوجي على فضلات الدجاج، على سبيل المثال، ما متوسطه 30 دولارًا من المختبرات الأمريكية (على سبيل المثال، GPLN وغيرها)، مع تقلب الأسعار بناءً على كمية الطيور التي تم اختبارها (GPLN، 2024 ؛ CEVDL، 2024).
يمكن أن تساعد مراقبة بعض الطيور عن كثب لأي تغييرات في السلوك أو المظهر عمال الدواجن على تحديد سبب المرض والقضاء عليه بسرعة.
هذا هو المكان الذي قدمت فيه التحليلات التنبؤية حلاً مبتكرًا لصناعة الدواجن.
يمكن لمديري المزارع اتخاذ التدابير المناسبة حتى قبل ظهور الأمراض سريريًا، وذلك بفضل نماذج التحليلات التنبؤية التي تستمد النتائج من البيانات التاريخية والمدخلات في الوقت الفعلي للتنبؤ بتفشي الأمراض.
تجمع التحليلات الحديثة، في شكل خوارزميات التعلم الآلي والمدعومة بتقنيات البيانات الضخمة، بين هاتين الحتميتين من خلال تمكين التحليل الذي يمكنه اكتشاف الأنماط اليوم والتنبؤ بالأمراض المستقبلية.
جمع البيانات وإدارتها
مفتاح التحليلات التنبؤية الناجحة في تربية الدواجن هو جمع وإدارة البيانات المختلفة.
تشمل أنواع البيانات البارزة في المزرعة العوامل البيئية مثل درجة الحرارة والرطوبة وجودة الهواء (وهي أساسٌ لصحة الدواجن).
يساعد تتبعها في التنبؤ بالظروف التي قد تفضل تفشي المرض (Jung والآخرون، 2021؛ Johansen والآخرون، 2019).
علاوة على ذلك، يمكن أن تساعد أجهزة الاستشعار والمراقبة بالفيديو في مراقبة سلوك الطيور (أنماط التغذية ومستويات النشاط والتفاعلات مع المناطق المحيطة) (الرسم 2).
يمكن أن تساعد هذه المؤشرات السلوكية في تحديد الضيق أو المرض في المراحل المبكرة من التقييم التقليدي وحده (Reboiro-Jato والآخرون، 2011).الرسم 2. نظرة عامة على إنترنت الأشياء والتعلم الآلي في إدارة صحة الدواجن (المصدر:Ojo والآخرون، 2022).
تعد السجلات الصحية، التي تشمل تاريخ التلقيح وسجلات الأدوية والتشخيصات الطبية السابقة، مجمو...
