El bienestar animal en la producción avícola ha adquirido gran relevancia, impulsado por la creciente demanda de consumidores y regulaciones. Implementar las cinco libertades en granjas industriales presenta desafíos debido a la escala y diversidad de sistemas.
En este contexto, la inteligencia artificial ( IA) surge como una herramienta innovadora que permite monitorear el comportamiento, la salud y las condiciones ambientales de las aves en tiempo real.
- Así, la avicultura de precisión mejora la detección temprana de problemas y optimiza la gestión del bienestar, contribuyendo a una producción más eficiente y responsable.
CONCEPTOS BÁSICOS DE BIENESTAR ANIMAL
La Organización Mundial de Sanidad Animal (OMSA) define el bienestar animal como el estado físico y mental del animal en relación con las condiciones en las que vive y muere. Este enfoque está ligado a las cinco libertades fundamentales:
- Libre de hambre y sed
- Libre de miedo y angustia
- Libre de molestias físicas y térmicas
- Libre de dolor y enfermedades
- Libre para expresar su comportamiento natural
Aunque estas libertades son esenciales, su implementación práctica en la producción intensiva, como en el caso de las aves, puede presentar ciertas dificultades. Por ejemplo, el gran número de animales y la diversidad de sistemas de alojamiento complican una evaluación individualizada y precisa.
RETOS EN LA EVALUACIÓN DEL BIENESTAR
Evaluar el bienestar animal en la producción avícola presenta varios desafíos. La cantidad de animales, las condiciones de manejo y las características específicas de las especies dificultan una evaluación sistemática y efectiva. Por ello, se han desarrollado diferentes tipos de indicadores para medir el bienestar:
- Basados en el animal: se enfocan en la salud, el comportamiento y aspectos fisiológicos del ave.
- Basados en los recursos: evalúan las condiciones ambientales, como alojamiento, alimento y agua.
- Basados en la gestión: se basan en la documentación, procedimientos y prácticas operativas.
Sin embargo, existe variabilidad en los estándares aplicados, tanto a nivel nacional como internacional, lo que ha llevado a la OMSA a promover la armonización entre criterios públicos y privados.
BIENESTAR AVÍCOLA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La producción avícola moderna se caracteriza por su enfoque en la eficiencia, la reducción de mortalidad y la optimización de recursos. Para lograr estos objetivos, se han integrado diversas tecnologías bajo el concepto de ganadería de precisión.
Esta disciplina permite el monitoreo automatizado del comportamiento y estado físico de los animales, utilizando herramientas como el machine learning y el deep learning.
Estas tecnologías no solo ayudan a mejorar la productividad, sino que también aportan significativamente a la salud y el bienestar animal al detectar a tiempo anomalías y condiciones adversas.
PRODUCCIÓN ANIMAL EN LA ERA DE LA INDUSTRIA 4.0
La integración de tecnologías digitales en el campo ha dado lugar a la denominada Industria 4.0, donde se emplean algoritmos y sistemas avanzados para procesar información en tiempo real.
- El machine learning, por ejemplo, permite un análisis lineal de grandes volúmenes de datos, mientras que el deep learning ofrece un enfoque más complejo que simula el funcionamiento del cerebro humano, permitiendo identificar patrones no lineales.
Aunque su aplicación en el bienestar avícola aún se encuentra en desarrollo, ya existen investigaciones prometedoras que demuestran su utilidad en la evaluación de indicadores tanto del entorno como del animal.
VENTAJAS DEL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La implementación de inteligencia artificial en la evaluación del bienestar animal presenta múltiples ventajas. En primer lugar, ofrece una evaluación más objetiva al reducir la subjetividad que puede derivarse del juicio humano.
- También permite el monitoreo no invasivo a través de sensores, imágenes o videos, lo que reduce el estrés de los animales y mejora la bioseguridad al disminuir el contacto humano.
Además, brinda la posibilidad de realizar análisis en tiempo real, lo que acelera la toma de decisiones y facilita la implementación de medidas preventivas o correctivas.
FUNDAMENTOS DE UN BUEN PROGRAMA DE BIENESTAR
Para que un programa de bienestar animal sea efectivo, debe seguir ciertos principios. Según Main et al. (2014), es fundamental que el programa sea dinámico y busque mejoras continuas. Debe establecer estándares progresivos que no solo cumplan con las leyes, sino que también busquen certificaciones relevantes.
- Es vital contar con pautas claras de evaluación, priorizar los aspectos más críticos del bienestar animal y fomentar la participación activa del personal.
- Además, se recomienda la inclusión de evaluaciones externas para asegurar objetividad y transparencia en los resultados.
APLICACIONES DE IA EN INDICADORES BASADOS EN ANIMALES
Varios estudios han demostrado cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para evaluar el bienestar mediante indicadores centrados en los animales.
- Entre estas aplicaciones se encuentran la estimación de ganancia de peso a través del análisis de imágenes, la detección de cojeras mediante el monitoreo de movimientos y la identificación de enfermedades por cambios de comportamiento o temperatura corporal.
Estas técnicas superan algunas limitaciones del enfoque tradicional, aunque aún enfrentan obstáculos prácticos como la necesidad de ambientes controlados y la calidad de las imágenes capturadas.
APLICACIONES DE IA EN INDICADORES BASADOS EN RECURSOS
La inteligencia artificial también se emplea para controlar parámetros ambientales clave como la temperatura, humedad y calidad del aire dentro de las granjas.
Estos factores influyen directamente en el bienestar de las aves, por lo que su monitoreo automatizado permite una gestión más eficiente de los recursos y la implementación oportuna de mejoras en el entorno.
CONCLUSIÓN
La inteligencia artificial representa una herramienta clave para mejorar el bienestar en la producción avícola, al facilitar evaluaciones objetivas y un monitoreo continuo de las aves.
Aunque su adopción implica inversión y cambios tecnológicos, constituye un avance significativo hacia una industria más ética y sostenible, que complementa y potencia el trabajo humano en el cuidado animal.
Esta publicación es un extracto del artículo “Bienestar animal e inteligencia artificial: ¿Una combinación del presente o futuro avícola?”, donde podrás profundizar más sobre esta interesante relación. Puedes seguir leyendo el artículo completo aquí.