En avicultura el valor de la predicción cada vez tiene una mayor presencia, ya que con nuestra experiencia somos capaces de inferir qué puede ocurrir cuando se dan unas determinadas condiciones.
Correlación & regresión
Estadísticamente tenemos dos conceptos que pueden ayudarnos:
La correlación nos permite conocer si dos eventos o variables están relacionadas
La regresión nos permitirá estimar una variable a partir de la otra.
En el mundo de la avicultura, las predicciones pueden tener gran relevancia y pueden servir para determinar la efectividad de un tratamiento en función de la dosis empleada, el efecto de un aditivo en función de su nivel de inclusión, etc.
Variables cuantitativas & cualitativas
El intento de relacionar variables entre sí nos lleva a determinar si las variables que queremos analizar se pueden cuantificar o son cualitativas.
El trabajo con variables cuantitativas es relativamente sencillo y fácil de entender intuitivamente. Sin embargo, el trabajo con variables cualitativas (aquellas que no tienen un valor numérico real) es mucho más complejo y requiere comprender algunas cuestiones previas
Las variables cuantitativas presentan valores numéricos reales como:
Títulos de anticuerpos
Parámetros bioquímicos de la sangre
Parámetros productivos
En este caso, podemos afirmar que el valor 100 es el doble del valor 50. No es de extrañar que, en determinadas ocasiones, podemos tener dudas razonables sobre si una variable es cuantitativa o cualitativa. Imaginemos que no podemos asignar números reales a las cualidades, pero sí podemos ordenarlas de alguna forma. Veremos cómo podemos gestionar este tipo de variables en el ámbito que nos ocupa.
Relación entre variables: correlación
La correlación es un método de análisis estadístico que nos va a indicar si dos variables están relacionadas entre sí linealmente. Cuando dos variables están relacionadas de manera lineal, observaremos que aumentos en una de ellas llevan asociados aumentos o descensos -en función de si la relación es positiva o negativa- en la otra.
Coeficiente de relación
La forma de cuantificar la potencia de esta relación lineal entre dos variables cuantitativas se lleva a cabo mediante el llamado “coeficiente de correlación”, que Karl Pearson describió en 1895. Este coeficiente “r” es independiente de las unidades de medida:
Está acotado entre -1 y +1.
Cuanto más se acerca el valor de “r” a estos extremos, podemos afirmar que existe una mayor relación entre las var...
