“La estadística es la herramienta que nos va a permitir utilizar todos los datos recopilados para la toma de decisiones”

La materia prima son los datos y lo importante no es tanto el soporte. Hay muchas plataformas, incluso algunas bases de datos que son específicas para recoger información en cada tipo de actividad.

Lo esencial es contar con esa información y poder extraerla de la forma óptima para su análisis.

Excel no es una buena opción, ya que no es una base de datos, es una hoja de cálculo.

Sirve para pequeños estudios, para recoger información parcial o para exportar la información desde la base de datos a un programa de estadística. Pero lo ideal es una base de datos.

¿Cuáles son los errores más comunes en el registro de datos?

Fundamentalmente, los problemas más habituales son la mala introducción de la información y el hecho de usar formatos que están ya con datos agrupados y que no permiten un análisis posterior más detallado, con las distintas técnicas estadísticas que hay disponibles.

¿Cuántos animales deben de entrar en la prueba para que el resultado estadístico sea fiable?

Esa es la pregunta del millón: ¿Cuántos animales necesito?

En principio, los que sean necesarios: cuantos más mejor. La estadística se basa en acumular evidencias y, evidentemente, esas evidencias son el número de animales.

Aquí la pregunta siempre es cómo optimizar el tamaño de muestra para conseguir el resultado deseado, es decir, confirmar o descartar una hipótesis.

Para eso, existen múltiples fórmulas que, según el objetivo, son diferentes.

¿Siempre tenemos que analizar una sola variable o se pueden analizar más de dos variables a la vez?

No, se pueden introducir tantas variables como se desee. La epidemiológica está buscando la asociación entre el estado de salud y enfermedad, y distintos factores o variables.

El desafío al trabajar con múltiples variables en una hipótesis es contar con un modelo de datos bien definido.

Por ejemplo, si quiero estudiar la interacción entre un tipo de activo y una estirpe concreta de animales, debo incluir todas las categorías posibles; de lo contrario, se generan sesgos.

El análisis estadístico multivariante es una herramienta muy interesante, ya que proporciona información relevante y ayuda a evitar conclusiones erróneas cuando existen factores de confusión o interacción.

Serafín García, responsable Técnico Veterinario de Avicultura de Boehringer Ingelheim Animal Health España, continúa hablando con Nacho de Blas en una interesante entrevista centrada en el rigor en pruebas de campo.

Una entrevista en la que Serafín recuerda cómo “la estadística está siendo utilizada cada vez más en la producción avícola”. Boehringer Ingelheim fue “el primero, hace muchos años, en organizar cursos de estadística para veterinarios y responsables de producción de empresas avícolas”. Esta iniciativa forma parte de la filosofía de la compañía de promover la divulgación científica.

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