Kebajikan haiwan dan kecerdasan buatan: kombinasi untuk industri ayam masa kini atau masa depan?

Oleh itu, penggunaan indikator kebajikan haiwan yang objektif dan praktikal disarankan sebagai amalan rutin.

• Berdasarkan haiwan: Indikator yang dinilai secara langsung ke atas haiwan dan termasuk perubahan fisiologi dan tingkah laku serta beberapa indikator kesihatan haiwan lain.
• Berdasarkan sumber: Termasuk pemerhatian langsung terhadap kemudahan dan operasi yang berkaitan dengan penjagaan dan pengendalian haiwan.
• Berdasarkan pengurusan: Termasuk semakan dokumentasi prosedur kesihatan dan penjagaan haiwan serta rekodnya.

Terdapat cadangan mengenai kriteria yang perlu dinilai dalam setiap indikator ini, tetapi mungkin terdapat perbezaan antara negara dan antarabangsa, serta perbezaan antara piawaian negara dan swasta.

WOAH menggalakkan piawaian swasta untuk membangunkan mekanisme ketelusan dan berusaha ke arah penyelarasan antara piawaian awam dan swasta.

PRINSIP UNTUK PROGRAM KEBAJIKAN HAIWAN

Secara umum, program kebajikan haiwan harus dipandu oleh prinsip-prinsip berikut daripada Main et al (2014):

1. Program pengurusan kebajikan haiwan yang dinamik: Program ini harus bersifat proaktif dan mampu mempromosikan penambahbaikan berterusan.
2. Piawaian progresif: Piawaian sekurang-kurangnya harus memenuhi minimum yang ditetapkan oleh undang-undang dan mencari program pensijilan yang relevan selain mempromosikan bidang untuk penambahbaikan.
3. Mempunyai garis panduan penilaian yang telah ditetapkan dan mempromosikan perubahan tingkah laku: Adalah penting untuk menetapkan keutamaan dan kebimbangan kebajikan haiwan terlebih dahulu, serta mempromosikan minat peserta program untuk menghasilkan perubahan. Program mesti menawarkan nasihat teknikal, serta mempunyai kriteria yang dibenarkan atau tidak dibenarkan dalam penilaian.
4. Penyertaan penilaian luaran:
   Melalui program berasaskan bukti, penilaian boleh dibangunkan dan pengulas (inspektor atau juruaudit luaran) boleh dijemput untuk turut serta.

KEBAJIKAN AYAM DAN KECERDASAN BUATAN

Pertanian ayam moden telah dicirikan oleh pencarian berterusan untuk pengoptimuman sumber bagi mencapai kecekapan produktif, memastikan perkembangan ayam yang optimum dan meminimumkan kematian.

Ini telah dapat dicapai kerana usaha pelbagai teknologi dan pembangunan multidisiplin.

• Oleh itu, penyertaan konsep seperti “ternakan tepat” tidak asing dalam pertanian ayam, kerana ia memberi tumpuan kepada pemantauan automatik terhadap pengambilan dan tingkah laku haiwan serta analisis maklumat menggunakan alat kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam.

PENGELUARAN HAIWAN DAN INDUSTRI 4.0

Pandangan holistik mengenai pengambilan maklumat dan analisis automatik untuk pembuatan keputusan dalam pengeluaran haiwan memainkan peranan penting dalam revolusi industri keempat atau juga dikenali sebagai Industri 4.0.

Transformasi digital di luar bandar ini merangkumi alat-alat seperti:

• Pembelajaran mesin yang terdiri daripada penilaian linier maklumat yang merangkumi pengambilan maklumat, pemprosesan dan penyampaian keputusan.
• Walau bagaimanapun, terdapat alat yang lebih kompleks seperti pembelajaran mendalam yang menggunakan algoritma yang membolehkan analisis maklumat tersebut secara bukan linier.

Dengan kata lain, mereka menggunakan kaedah klasifikasi dan regresi data yang serupa dengan corak pembelajaran dan analisis otak manusia.

• Skop alat-alat sebegini untuk penilaian kebajikan ayam masih perlu dilihat, tetapi penyelidikan saintifik semasa telah memberi tumpuan kepada penggunaan kecerdasan buatan dalam indikator berasaskan haiwan dan sumber.

KELEBIHAN TEKNOLOGI BARU INI

• Kelebihan utama yang ditawarkan oleh teknologi ini untuk penilaian haiwan adalah ia bersifat objektif dengan meminimumkan subjektiviti penilaian manusia.
  • Pada masa ini, penilaian kebajikan haiwan banyak bergantung kepada pengalaman dan pengetahuan penilai.
• Satu lagi kelebihan adalah ia tidak invasif, kerana pengumpulan maklumat seperti imej atau data boleh dianalisis dari jauh.
  • Ini mewakili kelebihan dari segi biosekuriti serta perubahan tekanan atau tingkah laku ayam apabila berhadapan dengan manusia.
• Analisis masa nyata berpotensi menjadi kelebihan lain, tetapi ia bergantung sepenuhnya pada peralatan yang akan digunakan.

PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN: INDIKATOR BERASASKAN HAIWAN

Okinda dan rakan-rakan (2020) telah mengenal pasti penyelidikan yang menggunakan kecerdasan buatan dalam pengeluaran ayam yang memberi tumpuan kepada indikator berasaskan haiwan seperti:

• Penilaian kenaikan berat badan
• Kecacatan dan masalah pergerakan
• Pengenalpastian masalah kesihatan
• Sistem pemantauan untuk perubahan pergerakan dan tingkah laku

Metodologi untuk melaksanakan analisis ini berbeza di antara kajian-kajian.

Penilaian Kenaikan Berat Badan

Secara amnya, dalam kes penilaian kenaikan berat badan, imej ayam diambil secara automatik dan ayam tersebut diberikan atau dikodkan dengan figura geometri mengikut ruang yang diduduki oleh badannya berbanding dengan persekitaran.

Analisis ini terdiri daripada menilai perubahan figura geometri atau badan haiwan berbanding dengan persekitaran.

Secara teori, pemprosesan ini kelihatan mudah, tetapi ia bergantung pada beberapa faktor seperti jenis pengeluaran dan pengambilan imej:

• Di ladang dengan ayam di atas lantai, seperti ayam pedaging, ia lebih mudah.
• Ayam di dalam aviari atau sangkar di mana ia lebih rumit untuk mengenal pasti haiwan secara bersendirian.

Terdapat juga komplikasi praktikal lain seperti kesan pencahayaan terhadap kualiti imej dan kesilapan anggaran apabila kepadatan haiwan berubah.

Analisis masalah pergerakan

• Dalam kes analisis masalah pergerakan, kecerdasan buatan mempunyai kelebihan seperti automasi penilaian.
• Masalah pergerakan dalam pengeluaran ayam boleh menjejaskan antara 15-25% daripada populasi dan memberi kesan serius terhadap kebajikan mereka dengan menghalang perkembangan tingkah laku yang dijangka seperti makan dan minum.
• Kaedah konvensional penilaian kecacatan terdiri daripada pemeriksaan visual terhadap gaya berjalan ayam dan pemberian markah pada skala 0 hingga 5, dengan 5 merupakan markah yang mencerminkan kesukaran paling tinggi untuk berjalan. Prosedur ini memerlukan pengalaman, masa, dan dijalankan secara individu bagi setiap ayam.

Sementara penggunaan kecerdasan buatan memerlukan penempatan tanda atau petunjuk visual pada kaki dan sendi ayam, supaya dengan mengambil imej atau video, tanda-tanda ini dapat dikenali dan sistem boleh mengukur kelajuan, pecutan, dan tahap sudut.

• Ini memberikan analisis yang lebih objektif dan praktikal terhadap gaya berjalan ayam.

Penilaian masalah kesihatan

Penyelidikan dengan teknologi ini melaporkan penemuan ayam yang mempunyai masalah dengan ketepatan yang lebih baik berbanding dengan kaedah konvensional, yang merupakan satu kemajuan yang memihak kepada kebajikan haiwan dengan kebolehan untuk mengenal pasti masalah kesihatan dengan tepat pada masanya dan mengambil tindakan pembetulan serta pencegahan.

Namun, terdapat juga had teknikal dalam penggunaan alat-alat ini, kerana imej posisi sisi ayam diperlukan untuk menilai gaya berjalan mereka, manakala mendapatkan imej dari atas atau di atas ayam adalah kurang invasif.

• Begitu juga, penyelidikan ini dijalankan dalam persekitaran terkawal dan pergerakan ayam telah dihadkan sementara untuk memudahkan pengambilan maklumat individu.

Penilaian masalah kesihatan telah dikaji dengan pelbagai pendekatan menggunakan kecerdasan buatan.

• Contoh termasuk penilaian stres kalori menggunakan imej yang diambil dengan teknologi inframerah dan analisis seterusnya menggunakan pembelajaran mesin.

Sistem pemantauan perubahan pergerakan dan tingkah laku

Perubahan tingkah laku pada ayam yang menjalani proses jangkitan dan juga perubahan warna serta kelikatan najis turut dinilai sebagai indikator kesihatan, tetapi had praktikalnya adalah serupa dengan yang disebutkan di atas.

PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN: BERDASARKAN INDIKATOR SUMBER

Aplikasi lain kecerdasan buatan untuk penilaian kebajikan haiwan berdasarkan indikator sumber adalah yang digunakan untuk mengukur perubahan suhu, kelembapan, dan keadaan persekitaran lain di ladang ayam secara automatik.

Tujuan penggunaannya adalah untuk pengurusan sumber yang lebih baik bagi memastikan penjagaan ayam dan meminimumkan impak alam sekitar.

KESIMPULAN

Kesimpulannya, penggunaan alat kecerdasan buatan menawarkan beberapa penyelesaian kepada cabaran semasa dalam pengeluaran ayam.

• Namun, aplikasinya masih mempunyai had dan lebih tertumpu kepada sistem yang terintegrasi atau sistem dengan tahap kemajuan teknologi tertentu.
• Walau bagaimanapun, terdapat manfaat untuk kebajikan ayam jika integrasinya ke dalam tapak pengeluaran dapat dicapai.

Penting untuk disebutkan bahawa penggunaan teknologi ini masih memerlukan pengendali untuk membuat keputusan dan adalah tanggungjawab pengeluar, doktor haiwan, dan kakitangan ladang untuk menjaga penjagaan dan kebajikan ayam.