Nutrición animal

Nutrición de precisión, valoración de materias primas y reducción de la huella de carbono en la industria avícola

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Alexandra Naranjo Hidalgo DVM y PhD de Trouw Nutrition Latam

Juan Miguel Peralvo Vidal DMV y PhD de Trouw Nutrition Latam

La nutrición avícola moderna no solo busca alcanzar la máxima productividad de las diferentes líneas genéticas. Sino que, también debe atender el impacto que ejerce la avicultura sobre el medio ambiente. 

En la actualidad, el reto de los nutricionistas es atender el mayor potencial productivo y económico, reduciendo a su vez la huella de carbono y la excreción de Nitrógeno (N), Fósforo (P) al medio ambiente. 

 

Para esto, los nutricionistas disponen de herramientas tecnológicas siendo una de las más importantes el análisis nutricional de materias primas por espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS por sus siglas en inglés) y los modelos económico-matemáticos de nutrición animal. 

La tecnología NIRs en conjunto con el uso de ecuaciones nutricionales desarrollados por institutos de investigación privados y públicos tales como NRC, FEDNA, TABLAS BRASILERAS y CVB permiten calcular de manera precisa el contenido nutricional de:

  • Energía, 
  • Proteína, 
  • Aminoácidos, 
  • Fósforo (P) y 
  • Calcio (Ca) de las materias primas. 

 

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Sin embargo, a pesar de que el NIRs es una herramienta importante al alcance de los nutricionistas para optimizar las dietas y evaluar la excreción de nutrientes, no es suficiente.

 

Nutrición de precisión, valoración de materias primas y reducción de la huella de carbono en la industria avícola - nutrición avícola

 

Debido a que la huella ambiental en la industria avícola no sólo se mide exclusivamente por excreción de nutrientes como P y N sino por la huella de carbono en base a un análisis de ciclo de vida (Andretta et al., 2021).

 

Esto debido a que, por ejemplo, una soya brasileña nutricionalmente aporta lo mismo al ser utilizada en formulación en Brasil o China, sin embargo, la huella de carbono de esta misma soya es mayor en China que en Brasil debido al efecto del transporte marítimo al país asiático. 

 

 

Por otro lado, los modelos económico-matemáticos permiten satisfacer un requerimiento nutricional ajustado a un estadio productivo, condición medio ambiental y objetivo económico (Reis et al., 2023; Hauschild et al. 2015; Emmans, 1981).

 

Además, las ecuaciones de modelaje nutricional actuales optimizan el uso de energía metabolizable, proteína total y aminoácidos digestibles, reduciendo de esta manera su excreción de nutrientes y el impacto ambiental (Hruby et al., 1994).

 

Las herramientas de modelaje están disponibles principalmente para pollos de engorde (Alves Longo et al., 2024)

 

Varias de estas ecuaciones también toman en consideración predicciones de consumo y calidad de carcasa en pollos de engorde (Carre, 2015; Ferguson, 2006) y como el balance correcto de energía nos permite optimizar una mejor conversión alimenticia (Marx et al., 2023; Gopinger et al., 2017). 

Además, de encontrar balance ideal de aminoácidos esenciales como la lisina para incrementar la rentabilidad (Araujo et al., 2005). 

 

 

Además, a pesar del gran aporte creado por las ecuaciones o modelos, una de las falencias del modelaje es integrar todas las ecuaciones en un solo sistema que pueda aplicarse de manera inmediata a un sistema productivo en condiciones comerciales.

 

Para atender esta necesidad e integrar el beneficio de la tecnología NIRs y los modelos económico-matemáticos, Trouw Nutrition empresa líder en nutrición animal, desarrolló NutrOpt. 

 

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La tecnología NutrOpt se ha validado a nivel global en pruebas experimentales como comerciales en los integradores más grandes del mundo bajo condiciones de producción europeas, asiáticas, norteamericanas y latinoamericanas, lo que le permite ofrecer la mayor confianza a los productores avícolas. 

 

 

Una de las fortalezas adicionales de NutriOpt es MyFeedPrint, esta herramienta permite analizar la huella ambiental de la producción de alimentos balanceados de manera automática, ayudando a los productores avícolas a ser más sostenibles. También les ayuda a mantener y aumentar la competitividad en la industria de alimentos. 

 

 

MyFeedPrint, se basa en tres módulos:

 

 

 

Reducir la huella de carbono y mitigar los efectos de la producción animal es una prioridad absoluta a nivel mundial del sector avícola.

 

Igualmente, la nutrición moderna no solo exige mayor productividad sino sostenibilidad y calidad. Por lo cual, el uso inteligente de tecnologías NIRs y modelos económico-matemáticos de manera integrada es fundamental para sostener el crecimiento de la industria avícola. 

 

Trouw Nutrition se mantiene como el aliado estratégico de los avicultores latinoamericanos ofreciendo la última tecnología al alcance de los productores avícolas, nutricionistas y fábricas de alimentos balanceados a través de una plataforma digital NutriOpt, de una manera fácil y más asequible.

 

 

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