การพัฒนาสุขภาพสัตว์ปีก: บทบาทของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ในการป้องกันโรค

เนื้อหาดูได้ที่:
English (อังกฤษ) Indonesia (อินโดนีเซีย) Melayu (Malay) Tiếng Việt (เวียดนาม) Philipino (ฟิลิปปินส์)
การพัฒนาสุขภาพสัตว์ปีก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก่อรูปอนาคตของอุตสาหกรรมทุกแขนง และอุตสาหกรรมสัตว์ปีกก็ไม่ต่างไปจากนี้
การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (Predictive Analytics) เป็นส่วนสำคัญของ AI ซึ่งการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์โดยใช้ AI นั้นจะนำเทคนิคและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้ เพื่อสะสมความรู้จากข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องตามกาลเวลา โดยช่วยให้เราสามารถคาดการณ์แนวโน้มและปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงานต่าง ๆ ได้ดียิ่งขึ้น
โมเดลเหล่านี้ผ่านการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อจดจำและวิเคราะห์รูปแบบและปฏิสัมพันธ์ (Ravi et al., 2018)
หลังจากได้รับการฝึกฝนแล้ว โมเดลจะถูกนำมาใช้ในการสร้างการทำนายเกี่ยวกับผลลัพธ์ในอนาคตโดยใช้ข้อมูลใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน (รูปที่ 1) รูปที่ 1. การแสดงภาพง่าย ๆ ของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ (ที่มา: Ogirala et al., 2024)

โรคและสุขอนามัยที่ไม่เพียงพอเป็นสองปัญหาหลักที่ภาคการผลิตไก่ต้องเผชิญ โรคค็อกซิโดซิส, นิวคาสเซิล, กัมโบโร, พูลลอรัม และซัลโมเนลลาเป็นหนึ่งในโรคที่พบได้บ่อยที่สุด (Machuve et al., 2022)

การวินิจฉัยโรคเหล่านี้อาจมีค่าใช้จ่ายสูง ใช้เวลานาน และต้องใช้แรงงานมาก

ตัวอย่างเช่น การทดสอบแบคทีเรียจากอุจจาระของไก่อาจมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยประมาณ 30 ดอลลาร์จากห้องปฏิบัติการในสหรัฐอเมริกา (เช่น GPLN และอื่น ๆ) โดยราคาจะมีการเปลี่ยนแปลงตามจำนวนของไก่ที่ถูกทดสอบ (GPLN, 2024; CEVDL, 2024)

การเฝ้าติดตามไก่บางตัวอย่างใกล้ชิดเพื่อสังเกตการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมหรือลักษณะทางกายภาพสามารถช่วยให้คนงานในฟาร์มสัตว์ปีกระบุและกำจัดสาเหตุของโรคได้อย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์นั้นได้ให้ทางออกที่มีนวัตกรรมสำหรับอุตสาหกรรมสัตว์ปีก

โดยช่วยให้ผู้จัดการฟาร์มสามารถดำเนินมาตรการที่เหมาะสมได้อย่างทันท่วงที แม้ก่อนที่จะมีการแสดงอาการของโรคในสัตว์ ด้วยการนำเสนอโมเดลการวิเคราะห์ที่อิงจากข้อมูลในอดีตและข้อมูลเรียลไทม์เพื่อคาดการณ์การระบาด
การวิเคราะห์ที่ทันสมัยในรูปแบบของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ซึ่งนับเป็นการรวมพลังของสองปัจจัยนี้ในการเปิดโอกาสให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ทั้งยังสามารถตรวจจับแนวโน้มที่เกิดขึ้นในปัจจุบันและคาดการณ์โรคที่จะเกิดในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยกระดับมาตรฐานการจัดการฟาร์มสัตว์ปีกไปอีกขั้นหนึ่ง

การรวบรวมและการจัดการข้อมูล

กุญแจสำคัญในการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ที่ช่วยให้ประสบความสำเร็จในฟาร์มสัตว์ปีกอยู่ที่การรวบรวมและจัดการข้อมูลที่หลากหลาย
โดยข้อมูลที่สำคัญในฟาร์มประกอบไปด้วยปัจจัยทางสิ่งแวดล้อม อาทิ อุณหภูมิ ความชื้น และคุณภาพของอากาศ ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญต่อสุขภาพของสัตว์ปีก
การติดตามข้อมูลเหล่าน...