Las incubadoras tienen un papel fundamental en los sistemas de producción avícola. Los datos generados en este proceso se pueden aprovechar mejor con técnicas de analítica predictiva para abordar problemas comunes que afectan la incubabilidad y la calidad de pollito, al apoyar la planificación, los programas de mantenimiento preventivo y las intervenciones de personal.
Discutiremos el estado actual del manejo y análisis de datos en incubadoras, retos y oportunidades, herramientas disponibles para mejorar, y un llamado de atención para mejorar la formación necesaria para aplicar analítica de datos avanzada.
ESTADO ACTUAL DEL MANEJO DE DATOS EN INCUBADORAS
Existe una variación significativa en el nivel tecnológico de las incubadoras en todo el mundo. A pesar de estas diferencias, la incubadora es uno de los segmentos de la cadena avícola con más control y generación de datos.
Los datos de la incubadora provienen del monitoreo de huevos y los inventarios de suministros, el funcionamiento de equipos, el desempeño reproductivo de las reproductoras y los resultados de la incubación.
Los datos de incubación más frecuentes incluyen:
Flujos de huevos, fertilidad, incubabilidad
Causa de mortalidad embrionaria obtenida en los embriodiagnósticos
Resultado de pollito
Grados de calidad
y registros de la temperatura promedio de máquina y cuarto.
Humedad y presiones
La digitalización de registros escritos a mano sigue siendo complicada en muchas incubadoras, y los errores mecanográficos son aún comunes. La calidad de los datos siempre requiere de mucha atención.
El método preferido de almacenamiento de datos son los archivos de Excel con una sola tabla o múltiples tablas u hojas de cálculo.
Los datos siempre deben organizarse en filas y columnas continuas.
Desafortunadamente, con frecuencia se dejan espacios intencionalmente para agregar notas, complicando el análisis de datos.
La identificación de incubadoras, granjas, lotes de reproductoras, máquinas y otras variables descriptivas deben ser consistentes a través de tiempo para hacer un análisis preciso. Algunas variables como tiempo de almacenamiento de los huevos, a menudo no son bien definidas, y los rangos aproximados se ingresan de forma variable.
Sería mejor segregar los resultados por días u horas de almacenamiento específicos o predeterminar rangos de almacenamiento específicos que puedan analizarse sistemáticamente.
La gran mayoría de los análisis de datos están actualmente limitados a:
Comparar uno a uno...
