Konten ini tersedia dalam:
Sektor perunggasan telah mengalami perkembangan luar biasa selama 10 tahun terakhir, tumbuh lebih cepat dibandingkan sektor produksi ternak lainnya dan memberikan kontribusi yang signifikan terhadap gizi manusia dan ketahanan pangan.
Antara tahun 2014 dan 2024, tambahan 4kg daging dan 31 telur tersedia untuk setiap orang di planet ini. Namun sektor ini menghadapi beberapa tantangan jangka panjang (memberi makan tambahan 1,5 miliar orang pada tahun 2050) dan beberapa tantangan langsung (produktivitas, kesehatan dan kesejahteraan hewan, dampak produksi terhadap lingkungan, persaingan yang ketat dan menarik pekerja baru).
Semua tantangan ini dapat diatasi dengan berfokus pada 3 pilar: Pendidikan, Ketenagakerjaan dan Penelitian, seperti yang baru-baru ini dibahas dalam acara internasional yang diselenggarakan oleh World’s Poultry Science Association (WPSA) cabang Indonesia.
Semua foto disediakan oleh Dr Vincent Guyonnet.
Apa itu Kecerdasan Buatan?
Benang merah bagi masa depan sektor perunggasan adalah bagaimana sektor ini akan mengelola transisi digital dan memanfaatkan penggunaan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI).
Bidang AI dimulai pada tahun 1956 dengan ide untuk mengembangkan mesin yang sepenuhnya cerdas yang berperilaku seperti otak manusia. Namun karena proses pembelajaran merupakan komponen penting dari kecerdasan, bidang ilmiah AI digambarkan sebagai bidang yang berupaya mereproduksi karakteristik otak anak.
Definisi ini berarti AI berupaya menciptakan mesin yang mampu belajar dari pengalaman dan mentransfer pengetahuan yang diperoleh di satu area ke area lain. Istilah AI secara luas digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti penglihatan buatan, pengenalan suara, atau pemrosesan bahasa alami.
Bidang AI yang sangat penting adalah Pembelajaran Mesin (Machine Learning) dan kemampuannya untuk memperoleh wawasan dari sejumlah besar data. Model Machine Learning dibagi menjadi Supervised Learning (kita harus menyediakan sejumlah besar data pelatihan dengan parameter masukan yang terkait dengan hasil yang ditentukan) dan Unsupervised Learning (model yang mengidentifikasi beberapa tren dan pola dari data yang disediakan, tanpa instruksi apa pun yang diberikan ke sistem).
Pembelajaran yang diawasi telah digunakan untuk melatih model agar dapat mengenali secara visual unggas mati atau perilaku bertelur di lantai pada ayam dan untuk memprediksi berat ayam pedaging hingga 10 hari sebelumnya.
Meskipun sektor perunggasan sangat kaya akan data, namun seringkali data tersebut dikumpulkan secara manual dan dicatat dalam formulir kertas. Tantangan utama bagi sektor perunggasan adalah ketersediaan data digital yang memadai untuk melatih algoritma dan mengembangkan model AI baru.
Oleh karena itu, transformasi digital pada sektor ini menjadi langkah awal, yang sangat difasilitasi dengan tersedianya banyak sensor dan perangkat Internet of Things (IoT) yang merekam informasi secara otomatis seperti berat ayam, konsumsi pakan dan air, suhu kandang, dan kelembapan relatif. Selamat datang di Unggas 4.0!
Pendidikan
Orang-orang belajar dengan berbagai cara: ada yang suka membaca, ada yang suka menonton tutorial, ada pula yang lebih suka mencari tahu sendiri.
Keberhasilan aplikasi seperti Duolingo adalah kemampuannya menyesuaikan perkuliahan dengan kebutuhan dan kesukaan penggunanya. Teknologi berbasis AI memungkinkan merancang latihan untuk fokus pada kesalahan yang sering dilakukan oleh pengguna individu, benar-benar menawarkan penyesuaian cerdas pada penawaran pendidikan.
Banyak pendidik profesional telah menggunakan AI dan menggunakan alat turunan AI untuk tujuan pengajaran, dengan banyaknya buku yang diterbitkan mengenai topik tersebut, banyak tutorial, dan tips tentang cara terbaik menggunakan AI di kelas.
Pesatnya penelitian dan pengembangan produk baru menjadikan pendidikan berkelanjutan sebagai ‘keharusan mutlak’ bagi masa depan sektor perunggasan.
Kita harus mengetahui praktik dan alat terbaik yang tersedia. Misalnya, World Veterinary Education in Production Animal Health (WVEPAH), sebuah organisasi nirlaba, menyediakan pendidikan berkelanjutan bagi dokter hewan dan spesialis unggas di seluruh dunia dalam kemitraan dengan Organisasi Kesehatan Hewan Dunia dan Universitas Montreal di Kanada.
Dua kursus tentang ayam pedaging dan unggas air direncanakan pada paruh kedua tahun 2026.
Komunikasi yang baik juga penting bagi masa depan sektor perunggasan. Sektor ini terdiri dari para ilmuwan terlatih dan orang-orang teknis, yang sangat percaya pada sains dan sering kali membawa argumen ilmiah ke dalam perdebatan dengan pemerintah, peritel, masyarakat sipil, dan konsumen. Namun perdebatan seringkali bukan tentang sains. Itu tentang emosi.
Sektor perunggasan harus mempelajari keterampilan komunikasi baru dan sama cerdasnya dengan aktivis kesejahteraan hewan dalam seni berkomunikasi, terutama dengan konsumen generasi muda.
Pekerjaan
Apa peluang untuk menarik talenta muda ke sektor perunggasan? Meskipun sektor ini masih sangat padat karya, perekrutan pekerja pertanian di banyak negara menjadi sangat sulit. Sektor kita memerlukan lebih banyak otomatisasi dan digitalisasi untuk memastikan pertumbuhan berkelanjutan.
Misalnya, kita masih menimbang ayam secara manual, yang berarti frekuensi perolehan informasi tersebut relatif rendah, masa stres bagi ayam, dan bahkan kemungkinan risiko cedera, serta banyak kemungkinan kesalahan akibat campur tangan manusia. Sistem penimbangan otomatis yang cerdas memungkinkan pencatatan berat harian ayam dan keseragaman flok secara akurat, sehingga memungkinkan gaya pengelolaan kawanan yang lebih terinformasi.
Sektor unggas harus menggunakan aplikasi AI yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan kita dalam melakukan pekerjaan. Misalnya, sistem penglihatan buatan akan membantu kita dalam pemeriksaan dan penilaian karkas atau telur ayam, sehingga memungkinkan kita meningkatkan akurasi dan efisiensi pemrosesan.
Penerapan AI di masa depan adalah tentang Collaborative Intelligence (Kecerdasan Kolaboratif) di mana mesin meningkatkan kapasitas manusia, bukan menggantikannya, dan manusia akan bekerja berdampingan dengan mesin. Namun wajar jika dikatakan bahwa meskipun AI tidak akan benar-benar menggantikan pekerja, pekerja yang menggunakan AI akan menggantikan pekerja yang tidak menggunakan AI.
Penelitian
AI dan berbagai penerapannya di sektor perunggasan akan menjadi fokus penelitian utama. Sama seperti bioteknologi pada awal tahun 1990-an dan kesejahteraan hewan pada tahun 2000-an yang menjadi disiplin ilmu umum di Departemen Ilmu Unggas, AI kini menjadi topik penelitian favorit dengan hasil penelitian yang dilaporkan tidak hanya dalam jurnal yang didedikasikan untuk penelitian AI di bidang pertanian tetapi juga dalam jurnal ilmu unggas.
Misalnya, pada tahun 2025, 19 makalah yang mencantumkan Neural Network atau Deep Learning atau Machine Learning sebagai kata kunci diterbitkan di Poultry Science dan sudah 9 makalah diterbitkan pada tahun 2026.
AI dapat membantu kita mengidentifikasi tren, pola dalam database yang luas dan memungkinkan kita ‘melihat apa yang tidak dapat kita lihat’. Melalui Machine Learning, kami dapat mencari database dalam jumlah besar dan mengidentifikasi peluang baru untuk sektor perunggasan.
Ketika konsumen generasi muda ingin mengubah kebiasaan membeli makanan mereka untuk membantu mengurangi dampak terhadap lingkungan, kelestarian lingkungan harus menjadi pendorong utama penelitian dan pengembangan. Sektor unggas hanya mewakili 8,4% dari total emisi sektor peternakan (dengan total setara 600 juta ton CO2), sebagian besar berasal dari 2 sumber: pakan dan pupuk kandang.
Ada kebutuhan mendesak untuk mendorong penelitian dan pengembangan produk dan alat baru yang akan membantu sektor perunggasan mengatasi tantangan paling mendesaknya: meningkatnya resistensi antimikroba dan dampak buruknya terhadap manusia dan hewan, pentingnya kesehatan usus untuk produktivitas optimal produksi unggas dan dampak produksi terhadap planet kita dan sumber daya yang terbatas.
Misalnya, perusahaan inovatif seperti Insighter dari China memfokuskan penelitian mereka pada kesehatan usus, yang secara langsung mengatasi tiga tantangan utama berikut: kesehatan dan kesejahteraan burung yang lebih baik, efisiensi dan produktivitas pakan yang lebih baik, sehingga jejak CO2 yang lebih rendah dari sektor unggas di planet kita.
Mereka telah mengadopsi model komputer dan alat AI terbaru untuk mengidentifikasi kandidat potensial terbaik untuk studi klinis dan untuk mempercepat waktu yang diperlukan untuk mendaftarkan dan menjual molekul baru. Mereka mampu dengan cepat memasarkan solusi alami baru dengan efek anticoccidial dan pemacu pertumbuhan, Gutmyria, yang kemungkinan merupakan produk anticoccidial baru pertama sejak akhir 1990-an.
AI akan mempercepat identifikasi dan pengembangan produk-produk masa depan dan selanjutnya akan berkontribusi terhadap pembangunan berkelanjutan di sektor perunggasan.
Memandu masa depan sektor perunggasan
Bertahun-tahun yang lalu, beberapa pemimpin di sektor perunggasan melakukan lompatan keyakinan ketika meneliti dan mengadopsi sistem kandang baru, bahan atau formulasi pakan baru, dan teknologi vaksin inovatif. Penelitian dan inovasi telah menjadi kunci keberhasilan sektor perunggasan saat ini.
Para pemimpin global akan muncul untuk membimbing kita melewati dunia digital baru ini dan akan membantu sektor unggas memaksimalkan potensi AI.