Ang Kapakanan ng Hayop at Artificial Intelligence: Isang Kumbinasyon para sa Kasalukuyan o Hinaharap ng Pagmamanok?

Ang ilan sa mga hamon na ito ay kabilang ang malaking bilang ng mga hayop, iba’t ibang uri ng kulungan, at mga katangiang natatangi sa bawat species ng hayop.

Kaya’t inirerekomenda ang paggamit ng mga layunin at praktikal na indikasyon ng kapakanan ng hayop bilang routine na kasanayan.

• Batay sa (mga) hayop: Ito ay ang mga sinusuri nang direkta sa hayop at kabilang ang mga pagbabagong pisyolohikal at asal, pati na rin ang ilang iba pang mga indikasyon ng kalusugan ng hayop.
• Batay sa mga mapagkukunan: Kasama rito ang direktang obserbasyon ng mga pasilidad at operasyon na may kaugnayan sa pangangalaga at paghawak sa hayop.
• Batay sa pamamahala: Kasama rito ang mga documentary review tungkol sa mga pamamaraan sa kalusugan at pangangalaga ng hayop at mga record.

May mga rekomendasyon ukol sa mga pamantayan na dapat suriin sa bawat isa sa mga indicator na ito, ngunit maaaring may mga pagkakaiba sa mga pamantayan sa pagitan ng mga pambansang at internasyonal na regulasyon, pati na rin sa pagitan ng mga pambansang at pribadong pamantayan.

Hinihikayat ng WOAH ang mga pribadong pamantayan na bumuo ng mga mekanismo para sa transparency at magsikap na magtaguyod ng harmonisasyon sa pagitan ng mga pampubliko at pribadong pamantayan.

PRINSIPYO NG ISANG PROGRAMANG PANG-KALAGAYAN NG HAYOP

Sa pangkalahatan, ang isang isang programa para sa kalagayan ng hayop ay dapat pamunuan ng mga sumusunod na prinsipyo mula kay Main et al (2014):

1. Dynamic na programa ng pamamahala ng kalagayan ng hayop: Dapat ang programa ay proactive at may kakayahang magtaguyod ng patuloy na pagpapabuti.
2. Progresibong pamantayan: Dapat ang mga pamantayan ay tumugon sa minimum na itinatadhana ng batas at magsikap para sa isang makatarungang sistema ng certification bukod pa sa pagpapalaganap ng mga aspeto na nangangailangan ng pagpapabuti.
3. May pre-defined na mga gabay sa pagsusuri at pagpapalaganap ng pagbabago sa pag-uugali: Mahalagang itakda ang mga prayoridad at alalahanin sa kalagayan ng hayop nang maaga, pati na rin ang pagpapalaganap ng interes ng mga kalahok sa programa upang magdulot ng pagbabago.
   • Dapat magbigay ang mga programa ng teknikal na payo, pati na rin ng mga pamantayan para sa mga pinapayagang at hindi pinapayagang kriterya sa pagsusuri.
4. Paglahok ng Mga Panlabas na Pagsusuri: Sa pamamagitan ng mga programang nakabatay sa ebidensya, maaaring mag-develop ng mga pagsusuri at maimbitahan ang mga tagasuri (mga external na inspektor o auditor) upang makilahok.

KAPAKANAN NG MGA MANOK AT ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Ang makabagong pag-aalaga ng mga manok ay kilala sa patuloy nitong paghahanap ng paraan upang mapabuti ang paggamit ng mga resources upang makamit ang mataas na produksyon, matiyak ang optimum na pag-unlad ng mga manok, at mabawasan ang pagkamatay ng mga ito.

Ang mga ito ay naging posible dahil sa mga pagsusumikap ng iba’t ibang teknolohiya at mga multidisiplinary na pag-unlad.

• Therefore, the inclusion of concepts such as “precision livestock” is not alien to poultry farming, since it focuses on the automated monitoring of animal consumption and behavior and information analysis using Kaya’t ang pagpasok ng mga konsepto tulad ng “precision livestock” ay hindi banyaga sa pag-aalaga ng manok, dahil nakatuon ito sa awtomatikong pagmamatyag ng pagkonsumo at pag-uugali ng mga hayop at pagsusuri ng impormasyon gamit ang mga kasangkapan sa artificial intelligence tulad ng machine learning o deep learning.

PRODUKSYON NG HAYOP AT INDUSTRY 4.0

Ang ganitong kabuuang pananaw sa pagkuha ng impormasyon at awtomatikong pagsusuri para sa paggawa ng desisyon sa produksyon ng hayop ay may mahalagang papel sa ika-apat na rebolusyong industriyal o tinatawag ding Industry 4.0.

Ang digital na transformation ng kanayunan ay kabilang ang mga tools tulad ng:

• Machine learning na binubuo ng linear evaluation ng impormasyon mula sa pagkuha ng impormasyon, pagproseso nito, at pagpapakita ng mga resulta.
• Gayunpaman, may mga mas komplikadong tools tulad ng deep learning na gumagamit ng mga algorithm na nagpapahintulot sa pagsusuri ng ganitong impormasyon sa isang hindi linear na paraan.

Sa madaling salita, gumagamit sila ng mga pamamaraan ng klasipikasyon at data regressions na kahalintulad ng pattern ng pagkatuto at pagsusuri ng utak ng tao.

• Ang saklaw ng mga ganitong kasangkapan para sa pagsusuri ng kalagayan ng manok ay kailangan pang makita, ngunit ang kasalukuyang siyentipikong pananaliksik ay nakatuon sa paggamit ng artificial intelligence sa mga indicator batay sa hayop at mga resources.

BENEPISYO NG MGA BAGONG TEKNOLOHIYA NA ITO

• Ang pangunahing mga benepisyo na inaalok ng teknolohiyang ito para sa pagsusuri ng hayop ay ang pagiging objective nito sa pamamagitan ng pagbabawas ng pagiging subjective ng opinyon ng tao.
  • Sa kasalukuyan, ang pagsusuri ng kalagayan ng hayop ay nakasalalay nang malaki sa karanasan at kaalaman ng tagasuri.
• Isa pang benepisyo ay ang pagiging non-invasive nito, dahil ang pagkolekta ng impormasyon tulad ng mga larawan o datos ay maaaring masuri nang malayuan.
  • Ito ay may kalamangan sa aspeto ng biosecurity at mga pagbabago sa stress o pag-uugali ng mga manok sa presensya ng tao.
• Ang real-time na pagsusuri ay maaaring isa pang benepisyo, ngunit nakasalalay ito nang malaki sa mga kagamitang gagamitin.

PAGGAMIT NG ARTIFICIAL INTELLIGENCE: MGA INDICATOR NA NAKABATAY SA HAYOP

Tinukoy nina Okinda at mga kasamahan (2020) ang mga pananaliksik na gumagamit ng artificial intelligence sa produksyon ng manok na nakatuon sa mga indicator na batay sa hayop tulad ng:

• Pagsusuri ng pagtaas ng timbang
• Pagkapilay at mga problema sa paggalaw
• Pagtukoy ng mga problema sa kalusugan
• Mga sistema ng pagmamatyag para sa mga pagbabago sa galaw at pag-uugali

Ang metodolohiya para isagawa ang mga pagsusuring ito ay nag-iiba-iba sa bawat pag-aaral.

Pagsusuri ng Pagtaas ng Timbang

Sa pangkalahatan, sa kaso ng pagsusuri ng pagtaas ng timbang, ang mga larawan ng mga manok ay kinukuha sa isang awtomatikong paraan at binibigyan o nilalagyan ng code ang manok ng isang geometric na hugis batay sa espasyong inookupa ng katawan nito kaugnay sa kapaligiran.

Ang pagsusuri ay binubuo ng pagtaya sa mga pagbabago ng geometric na hugis o katawan ng hayop kaugnay sa kapaligiran.

Sa teorya, ang pagproseso na ito ay mukhang simple, ngunit nakadepende ito sa ilang mga factor tulad ng uri ng produksyon at paraan ng pagkuha ng larawan:

• Sa isang farm kung saan ang mga manok ay nasa sahig, tulad ng broiler na manok, mas madali itong gawin.
• Sa mga ibon na nasa aviary o kulungan, mas mahirap tukuyin ang hayop nang hiwalay.

Mayroon ding iba pang praktikal na komplikasyon tulad ng epekto ng ilaw sa kalidad ng larawan at mga pagkakamali sa pagtataya habang nagbabago ang dami ng hayop.

Pagsusuri ng mga Problema sa Paggalaw

Sa kaso ng pagsusuri ng mga problema sa paggalaw, may mga benepisyo ang artificial intelligence gaya ng awtomatikong pagsusuri.

• Ang mga problema sa paggalaw sa produksyon ng manok ay maaaring makaapekto sa 15-25% ng populasyon at lubhang nakakaapekto sa kanilang kalagayan dahil napipigilan ang pag-usbong ng mga inaasahang gawi tulad ng pagkain at pag-inom.
• Ang conventional na paraan ng pagsusuri sa pagkapilay ay binubuo ng biswal na inspeksyon ng lakad ng mga manok at pagmamarka sa isang skala mula 0 hanggang 5, kung saan ang 5 ay nagpapakita ng pinakamatinding hirap sa paglalakad. Ang prosesong ito ay nangangailangan ng karanasan, oras, at isinasagawa nang paisa-isa sa bawat manok.

Samantalang ang paggamit ng artificial intelligence ay nangangailangan ng paglalagay ng mga marka o biswal na palatandaan sa mga binti at kasu-kasuan upang, sa pamamagitan ng pagkuha ng mga larawan o video, makilala ang mga markang ito at masukat ng sistema ang bilis, pagbilis o acceleration, at antas ng anggulo.

• Ito ay nagbibigay ng isang objective at mas praktikal na pagsusuri sa lakad ng mga manok.

Pagsusuri sa problema sa kalusugan

Ang pananaliksik gamit ang teknolohiyang ito ay nag-uulat ng mas mataas na katumpakan sa pagtukoy ng mga ibon na may mga problema kumpara sa tradisyonal na paraan, na isang pagsulong sa pangangalaga sa kalagayan ng hayop dahil natutukoy ang mga problema sa kalusugan sa tamang panahon at maaaring gawin ang mga hakbang na pangwasto at pang-iwas.

Gayunpaman, may mga teknikal na limitasyon din sa paggamit ng mga tool na ito, dahil kinakailangan ang mga larawan ng mga lateral na posisyon ng mga manok upang masuri ang kanilang lakad, habang ang pagkuha ng mga larawan mula sa itaas o ibabaw ng mga manok ay mas kaunti ang pagka-invasive.

• Gayundin, ang mga pag-aaral na ito ay isinagawa sa mga kontroladong kapaligiran at pansamantalang nilimitahan ang galaw ng mga manok upang mapadali ang pagkolekta ng indibidwal na impormasyon.

Ang pagsusuri ng mga problema sa kalusugan ay pinag-aralan gamit ang iba’t ibang pamamaraan na gumagamit ng artificial intelligence.

• Kasama na rito ang pagsusuri ng caloric stress gamit ang mga larawan na kinunan gamit ang infrared na teknolohiya at ang kanilang kasunod na pagsusuri gamit ang machine learning.

Mga sistema ng pagmamatyag sa paggalaw at pagbabago sa pag-uugali

Ang mga pagbabago sa pag-uugali ng mga manok na dumadaan sa mga proseso ng impeksyon at pati na rin ang mga pagbabago sa kulay at viscosity ng mga dumi ay nasuri rin bilang mga indicator ng kalusugan, ngunit ang mga praktikal na limitasyon ay kahalintulad ng mga nabanggit sa itaas.

PAGGAMIT NG ARTIFICIAL INTELLIGENCE: BATAY SA MGA INDIKADOR NG RESOURCES NA GINAGAMIT

Ang iba pang aplikasyon ng artificial intelligence para sa pagsusuri ng kalagayan ng hayop batay sa mga indicator ng resources ay ang mga ginagamit upang sukatin ang mga pagbabago sa temperatura, halumigmig o humidity, at iba pang mga kondisyon sa kapaligiran sa poultry farm sa isang awtomatikong paraan.

Ang layunin ng paggamit nito ay mas mahusay na pamamahala ng mga resources upang matiyak ang pangangalaga sa manok at mabawasan ang epekto sa kapaligiran.

KONKLUSYON

Sa makatuwid, ang paggamit ng mga kasangkapan ng artificial intelligence ay nag-aalok ng ilang solusyon sa mga kasalukuyang hamon sa produksyon ng manok.

• Gayunpaman, mayroon pa ring mga limitasyon ang aplikasyon nito at nakatuon ito sa mga pinagsamang sistema o mga sistema na may tiyak na antas ng teknolohikal na kaunlaran.
• Gayunpaman, may mga benepisyo para sa kalagayan ng manok kung makakamtan ang kanilang integrasyon sa mga lugar ng produksyon.

Mahalagang banggitin na ang paggamit ng teknolohiyang ito ay nangangailangan pa rin ng desisyon mula sa operator at responsibilidad ng producer, beterinaryo, at mga tauhan ng manukan na pangalagaan ang kalusugan at kalagayan ng mga manok.