Makikita ang content sa:
English Indonesia (Indonesian) Melayu (Malay) ไทย (Thai) Tiếng Việt (Vietnamese)
PAGPAPAUNLAD NG KALUSUGAN NG MANOK
Ang Artificial Intelligence (AI) ay binabago ang hinaharap ng iba’t ibang industriya, at hindi naliliban ang sektor ng pag-aalaga ng manok.
Ang Machine Learning (ML) at predictive analytics ay mga sangay ng Artificial Intelligence (AI). Ang predictive analytics ng AI ay gumagamit ng mga technique at modelo ng machine learning (ML) na kumukuha ng kaalaman mula sa mga datos sa paglipas ng panahon.
Ang mga modelong ito ay sumasailalim sa pagsasanay gamit ang mga nakaraang datos upang makilala at suriin ang mga pattern at interaksyon (Ravi et al., 2018).
After being trained, the models are utilized to create predictions about future outcomes using new, previously unseen data (Figure 1). Pagkatapos ng pagsasanay, ginagamit ang mga modelo upang lumikha ng mga prediksyon tungkol sa mga magiging kinalabasan gamit ang mga bagong datos na hindi pa nasusuri dati (Larawan 1).
Larawan 1. Simpleng paglalarawan ng predictive analytics (Pinagmulan: Ogirala et al., 2024).
Ang sakit at hindi sapat na kalinisan ay ilan sa mga maraming problema na kinahaharap ng sektor ng produksyon ng manok. Kasama sa mga pinakakaraniwang sakit ang Coccidiosis, Newcastle, Gumboro pullorum, at Salmonella (Machuve et al., 2022).
Ang diagnostics testing para sa mga sakit na ito ay maaaring magastos, matrabaho, at matagal.
Ang bacteriological testing sa dumi ng manok, halimbawa, ay maaaring umabot ng average na $30 mula sa mga Amerikanong laboratoryo (e.g., GPLN at iba pa), na may pagbabago sa presyo batay sa dami ng mga manok na sinusuri (GPLN, 2024; CEVDL, 2024)
Ang patuloy na pagmamasid sa ilang manok para sa anumang pagbabago sa kanilang pag-uugali o hitsura ay makakatulong sa mga manggagawa sa poultry na mabilis na matukoy at alisin ang sanhi ng sakit.
Dito nagkaroon ng malaking solusyon ang predictive analytics para sa industriya ng pag-aalaga ng manok.
Maaaring magsagawa ng tamang hakbang ang mga farm manager kahit bago pa man lumitaw ang mga sintomas ng sakit, salamat sa mga predictive analytics models na kumukuha ng mga resulta mula sa makasaysayang datos at real-time na impormasyon upang ma-forecast ang mga outbreak.
Ang modernong analytics, sa anyo ng machine learning algorithms at pinapalakas ng mga teknolohiya ng big data, ay pinagsasama ang dalawang imperative na ito sa pamamagitan ng pagpapahintulot ng pagsusuri...
Mag-sign up nang libre at i-access ang pinakamahusay na mga artikulo sa nutrisyon sa AviNews. .
Magrehistro sa aviNews upang i-unlock ang artikulong ito at makuha ang higit pang mga benepisyo tulad ng:
Mag-login
Access sa
digital magazine
Mga video at podcast eksklusibo
Mga newsletter na may
pinakabagong balita
Magrehistro sa aviNews
MAGREGISTER
