Avicultura 4.0: como as tecnologias podem ajudar

Agora que já entendemos como as tecnologias podem auxiliar produtores e indústria na avicultura 4.0, Rodrigo Galli apresenta sua visão de quais são as tecnologias que podem e estão sendo utilizadas para auxiliar a eficiência produtiva na avicultura tradicional e elevá-la a avicultura 4.0. Nesta edição ele nos mostra como elas são utilizadas na prática. As ferramentas da Avicultura 4.0 têm um papel crucial na eficiência da produção avícola, permitindo monitorar, prevenir e até mesmo predizer o desempenho dos animais, com base em tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Big Data.

A visão computacional, por exemplo, utilizando aprendizagem profunda, é capaz de monitorar o comportamento das aves, identificando sinais de saúde, doença ou estresse, bem como avaliar o peso, volume de ração, número e qualidade dos ovos. A IA também possibilita predições precisas sobre a produção, como o momento ideal para o abate com base em metas de comercialização, consumo de ração, produção de ovos e peso das aves. Além disso, a automação desempenha um papel fundamental, permitindo tarefas como alimentação, pesagem, ajuste de temperatura e coleta de ovos de forma automatizada, o que aumenta a eficiência da operação.

A aplicação dessas tecnologias de forma prática então vou dividi-las em: tecnologias para fábrica de ração, aviários, sanidade e gestão. Comecemos pelas tecnologias que podem ser aplicadas na fábrica de ração.

• FÁBRICA DE RAÇÃO 

Cito três tipos principais de tecnologias NIR (Espectroscopia no Infravermelho Próximo) frequentemente utilizados em fábricas de ração.  

• NIR de Bancada (ou Laboratório): Esses equipamentos se encontram geralmente nos laboratórios de controle de qualidade. Eles são utilizados para análises precisas e detalhadas da composição nutricional dos ingredientes e rações, podendo em alguns casos analisar ainda o impacto do processamento da soja e DDG. As amostras são preparadas e analisadas diretamente no equipamento, fornecendo resultados em segundos. 
• NIR In-line (ou On-line): Esses sistemas são projetados para serem instalados diretamente nas linhas de produção das fábricas de ração e analisam os ingredientes em tempo real, permitindo ajustes imediatos na formulação e dosagem, garantindo a consistência dos lotes de ração. 
• NIR Portátil: Os dispositivos NIR portáteis são equipamentos compactos e móveis que podem ser levados diretamente aos fornecedores de matérias primas, fábrica de ração ou  instalações aos aviários. Com a conexão com a Internet podem enviar dados em tempo real para análise e tomadas de decisões diversas. 

Também temos a Automação de processos que consiste em sistemas automatizados para dosagem e mistura da ração, reduzindo erros e aumentando a eficiência, assim como a Rastreabilidade dos dados: que são os sistemas de coleta e registro de dados em tempo real, permitindo rastrear a origem dos ingredientes e controlar a qualidade das rações. Os dados gerados podem ainda compor um bigdata e gerar análises que englobam os dados de produção das aves, encontrando pontos de melhorias nos processos produtivos. 

• AVIÁRIO

No caso de tecnologias 4.0 para aviários, diversas já são implantadas e seu uso torna eficiente e mais precisa a confiabilidade dos indicadores que o avicultor usa para tomada de decisão enquanto a ave ainda está dentro do aviário. Dentre elas posso destacar:

• • Balanças automáticas: Balanças que monitoram o peso das aves, permitindo através do controle de peso ajustar a alimentação e identificar problemas de saúde e bem-estar de maneira de forma personalizada relacionados a variações de peso. 
  • Sensores de ambiente: Sensores de umidade, temperatura e qualidade do ar, garantindo um ambiente ideal para as aves. Podem estar isolados ou mesmo associados a balanças. Já existem robôs autônomos que circulam pelos aviários medindo esses parâmetros também.  
  • Câmeras com visão computacional: Câmeras que monitoram o comportamento das aves, calculam o peso, contam os animais, assim como os ovos, além de classificá-los (sujos, trincados etc.). As câmeras podem também ser usadas para medir o volume de ração nos silos e assim estimar o consumo de ração/CA.  
  • Robôs autônomos: Robôs que realizam diversas funções, desde movimentar as aves para estimular o consumo até identificar aves mortas e coletar ovos. Podem revisar a cama também e até coletar imagens de excretas identificando o status de saúde da ave. (chickenboy). Os robôs não são empregados em escala no Brasil, porém empresas e universidades estão desenvolvendo protótipos como a Esalq.
  • Painéis de automação: Painéis conectados a sensores que controlam automaticamente sistemas como ventilação, iluminação e alimentação.
    • Monitoramento de ração no silo 
      • Sensor de Radar de Onda Guiada: Esse sensor utiliza ondas de radar para medir com precisão o nível de ração no silo, permitindo um controle mais eficiente dos suprimentos de alimentação.
      • Monitoramento de ração no silo com Laser Scanners: Os lasers scanners escaneiam o nível de ração no silo, proporcionando informações em tempo real sobre os estoques de ração disponíveis. Pode ser usado também em silos de grãos. 
      • Monitoramento de ração no silo com Células de Carga: Células de carga instaladas sob os silos medem o peso da ração restante, fornecendo dados precisos para o planejamento de reposição. As células mais modernas se conectam a internet e geram enviam dados para um app disponível no celular ou computador. 
      • Monitoramento de ração no silo com Sensor de Tensionamento: Esse sensor mede a tensão no cabo de suspensão do silo, indicando indiretamente o nível de ração. Com base na tensão, é possível determinar quanto de ração foi consumida.

Esses exemplos adicionais destacam como a Avicultura 4.0 incorpora uma ampla gama de tecnologias de monitoramento para garantir o suprimento adequado de ração, otimizando a alimentação das aves e melhorando a eficiência da produção. É importante ter em mente a seguinte questão também, estamos capacitando os funcionários a essas tecnologias? 

• SANIDADE

1. Monitoramento preventivo da saúde dos lotes: Monitoramento digital de patógenos de lotes de aves através da coleta de excretas e uso do qPCR, que permite aos produtores de aves monitorarem e quantificar continuamente patógenos gastrointestinais (GI) de forma rápida, precisa e confiável, com um aviso antecipado dos níveis de patógenos – permitindo que eles tomem medidas preventivas rápidas e eficazes, de forma não invasiva. 

• PARA GESTÃO
  • 1  Sistema de Suporte a decisão (SAD) – Os dados coletados geram relatórios e insights que auxiliam no gerenciamento e tomada de decisões. Os dados são unificados em uma única plataforma, permitindo uma visão geral de toda a cadeia, com a rastreabilidade e transparência do negócio capacitando a empresa para trabalhar com Blockchain. 
  • 2 – Blockchain (é uma tecnologia de registro distribuído que permite rastrear e gerenciar informações de forma segura e eficiente): Permite melhorar a transparência da cadeia de suprimentos: a blockchain pode ser usada para melhorar a transparência da cadeia de suprimentos avícola. Isso pode ajudar a garantir que os consumidores tenham acesso às informações sobre como os alimentos avícolas foram produzidos.
  • 3 – Planejamento dinâmico: Os dados permitem planejar a curto e longo prazo de forma dinâmica, otimizando processos e maximizando a produção.
  • 4 – Através dos alarmes, os técnicos podem visualizar onde existem problemas e otimizar as visitas aos aviários que necessitam de suporte, buscando todos os dados armazenados sobre aquele lote para que chegue até a raiz do problema. Isso gera uma otimização do seu tempo e dos recursos da empresa, além de tornar mais eficiente seu trabalho.

A partir dessas tecnologias Rodrigo destaca também  a capacidade de controlar o ambiente das granjas de forma inteligente. A IA pode regular a temperatura, umidade e qualidade do ar, proporcionando um ambiente mais confortável e produtivo para as aves. Essas tecnologias, combinadas, possibilitam um planejamento mais eficaz da produção, otimizando os processos, melhorando o bem-estar das aves e aumentando a produtividade geral.

As ferramentas da Avicultura 4.0 vão além do monitoramento e da predição. Variações nos parâmetros fora dos limites aceitáveis, detectadas por sensores ou dados inseridos nos celulares, são rapidamente identificadas e geram alarmes. Esses alarmes notificam os atuadores, que podem ser sistemas automatizados, sobre o problema, permitindo ações corretivas imediatas. Além disso, a IA assume um papel central na geração de predições de desempenho para cada lote de aves.

Esses modelos podem ser ajustados de acordo com novos dados inseridos, criando cenários que orientam o atingimento das metas de abate ou produção de ovos. Esse ciclo contínuo de análise, ajuste e ação não apenas aumenta a eficiência da produção, mas também melhora a capacidade de antecipar e resolver problemas, resultando em operações mais eficazes e bem-sucedidas.