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O objetivo de qualquer programa de reprodutoras pesadas é produzir o maior número de ovos férteis e pintos nascidos por galinha alojada. Uma análise dos dados produtivos pode ajudar a determinar quais lotes estão atingindo o seu potencial genético e quais não.
Na hora de realizar uma análise dos dados produtivos, devem ser consideradas:
As curvas de peso corporal
A uniformidade
A produção
A mortalidade de machos e fêmeas ao longo das fases de crescimento dos pintos e das galinhas
A identificação de tendências nesses parâmetros ajudará a determinar que indicadores produtivos poderíamos estar ignorando na hora de obter os resultados desejados.¡
Comparar os lotes melhores com os piores pode lançar luz sobre o motivo pelo qual os lotes “ruins” têm um rendimento pior.
O objetivo de qualquer programa de reprodutoras pesadas é produzir o maior número de ovos férteis e pintos nascidos por galinha alojada. Uma análise dos dados produtivos pode ajudar a determinar quais lotes estão atingindo o seu potencial genético e quais não.
Principais áreas de atenção
Atingir um peso padrão às 4 semanas de idade para conseguir uma maior uniformidade do lote.
Evitar que os pesos corporais dos machos e fêmeas sejam excessivos durante a fase de manutenção — 6 a 15 semanas de idade.
Que as fêmeas obtenham o desenvolvimento adequado de 16 a 20 semanas de vida, o que é importante para prepará-las para a fase de postura. Atualmente acredita-se que o desenvolvimento adequado está relacionado a um aumento de 35% do peso nesta fase.
Controlar o peso dos machos no momento do traslado. Os machos DEVEM estar sincronizados com as fêmeas no momento do traslado.
Realizar uma transição suave do galpão de recria ao de produção.
Coleta de dados
O sucesso de qualquer programa de reprodutoras deve se basear nos dados.
A tomada de decisões dependerá da qualidade das informações, sendo necessário contar com números exatos e completos, o que implica certificar-se de que toda a equipe que coleta dados no complexo o faça sob o mesmo formato, já que a forma como os dados são recopilados ou monitorados, pode levar a uma distorção dos resultados.
Por exemplo, a pesagem das aves deve ser realizada da mesma forma em todos os galpões — pesar três currais no galpão para obter um peso médio, pesar todas as aves que são capturadas.
É importante identificar e eliminar os dados produtivos que se desviam da média, já que esses dados podem distorcer...
