Nội dung có ở:
English Indonesia (Indonesian) ไทย (Thai) Philipino
Bây giờ chúng ta đã hiểu sự hữu ích của công nghệ đối với người chăn nuôi sản xuất và ngành công nghiệp gia cầm trong thời đại 4.0, Rodrigo Galli trình bày viễn kiến của ông về công nghệ nào có thể và đang được sử dụng để cải tiến hiệu quả sản xuất trong chăn nuôi gia cầm hiện tại và nâng cấp lên thời đại 4.0.
Trong số báo này, ông sẽ chỉ rõ công nghệ được áp dụng trong thực tế trang trại như thế nào
Các công cụ Poultry 4.0 đóng vai trò quan trọng trong hiệu quả chăn nuôi cầm, giúp theo dõi, phòng ngừa và thậm chí dự đoán năng suất của vật nuôi dựa trên các công nghệ tiên tiến như Trí Thông Minh Nhân Tạo (Artificial Intelligence – AI) và Dữ liệu lớn (Big Data).
Ví dụ, công nghệ thị giác máy tính (Computer Vision) ứng dụng phương pháp Học Sâu (Deep Learning) để theo dõi biểu hiện hành vi của chim, xác định dấu hiệu lâm sàng của sức khỏe, bệnh hoặc stress, cũng như ước tính thể trọng, lượng thức ăn, số lượng và chất lượng trứng.
AI cũng có thể đưa ra dự đoán chuẩn xác về sản xuất , như thời điểm lý tưởng để giết mổ dựa trên yêu cầu thị trường, lượng thức ăn tiêu thụ, sản lượng trứng và thể trọng của gia cầm.
Ngoài ra, sự tự động hóa có vai trò nền tảng trong việc tự động các công việc như cho ăn, cân đo, điều chỉnh nhiệt độ và thu thập trứng nhằm tăng hiệu quả chăn nuôi sản xuất.
Việc ứng dụng các công nghệ này vào thực tiễn được chia thành:
Công nghệ cho nhà máy thức ăn chăn nuôi.
Trang trại gia cầm.
Sức khỏe gia cầm.
Quản lý.
Chúng ta hãy bắt đầu với các công nghệ có thể ứng dụng được trong nhà máy thức ăn chăn nuôi
NHÀ MÁY THỨC ĂN CHĂN NUÔI
Tôi đề cập đến ba loại công nghệ NIR chính (Cận Phổ Hồng Ngoại-Near Infrared Spectroscopy) thường được sử dụng trong các nhà máy thức ăn chăn nuôi (cám).
NIR tại phòng thí nghiệm: Thiết bị này thường được có trong các phòng thí nghiệm kiểm soát chất lượng. Chúng được sử dụng để phân tích chính xác và chi tiết về thành phần dinh dưỡng của các nguyên liệu và thức ăn chăn nuôi (cám), và trong một số trường hợp khác, còn có thể phân tích tác động của quá trình chế biến đậu nành và DDG (bã rượu khô-distillers dried grains). Các mẫu sẽ được xử lý chuẩn bị và phân tích trực tiếp trên thiết bị và cho kết quả chỉ trong vài giây.
NIR In-line (hoặc On-line):
Các hệ thống này được thiết kế để lắp đặt trực tiếp trên dây chuyền sản xuất của nhà máy cám và phân tích các nguyên liệu theo thời gian thực, giúp điều chỉnh công thức và liều lượng...
