Ngayong nauunawaan na natin kung paano makatutulong ang teknolohiya sa mga producer at industriya sa poultry farming 4.0, ibinabahagi ni Rodrigo Galli ang kanyang pananaw sa mga teknolohiyang maaaring gamitin at kasalukuyang ginagamit upang mapahusay ang produksyon sa tradisyunal na pag-aalaga ng manok at maitaas ito sa farming 4.0.
Sa edisyong ito, ipinapakita niya sa atin kung paano ginagamit ang mga teknolohiyang ito sa praktikal na paraan.
Ang mga kagamitan ng Poultry 4.0 ay may mahalagang papel sa pagpapahusay ng produksyon sa industriya ng manok, kung saan nagiging posible ang pagsubaybay, pag-iwas, at maging ang pagtaya sa performance ng mga hayop gamit ang teknolohiya tulad ng Artificial Intelligence (AI) at Big Data.
Halimbawa, ang computer vision na gumagamit ng deep learning ay kayang subaybayan ang kilos ng mga manok, tukuyin ang mga palatandaan sa kalusugan, sakit, o stress, pati na rin ang pagsusuri sa timbang, dami ng pagkain, bilang, at kalidad ng itlog.
Ang AI ay nagbibigay-daan din para sa eksaktong pagtataya ng produksyon, tulad ng pag-alam ng tamang panahon ng pagkatay base sa mga target sa merkado, konsumo ng pagkain, produksyon ng itlog, at timbang ng manok.
Bukod dito, may mahalagang papel ang automation, na nagbibigay-kakayahan para sa mga gawain tulad ng pagpapakain, pagtimbang, pag-aayos ng temperatura, at pagkolekta ng itlog sa awtomatikong paraan, na nagpapataas ng kahusayan ng operasyon.
Ang praktikal na aplikasyon ng mga teknolohiyang ito ay nahahati sa mga sumusunod na kategorya:
PLANTA NG FEED MILL
Magpapatuloy pagkatapos ng patalastas.
May tatlong pangunahing uri ng mga NIR (Near Infrared Spectroscopy) na teknolohiya na madalas ginagamit sa mga feed mill.
Bench (o Laboratory) NIR: Ang kagamitang ito ay karaniwang makikita sa mga laboratoryo ng quality control. Ginagamit ito para sa tumpak na pagsusuri at detalyadong nutrisyonal na komposisyon ng mga sangkap at pakain, at sa ilang kaso ay maaaring suriin ang epekto ng pagproseso ng soybean at DDG. Ang mga sample ay inihahanda at sinusuri nang direkta sa kagamitan, na nagbibigay ng resulta sa loob lamang ng ilang segundo.
NIR In-line (o On-line): Ang mga sistemang ito ay idinisenyo upang direktang mai-install sa mga linya ng produksyon ng feed mills at sinusuri ang mga sangkap sa real-time, na nagpapahintulot ng agarang pagsasaayos sa pormulasyon at dosage, na ginagarantiyahan ang pagkakapare-pareho ng bawat batch ng feed.
Portable NIR: Ang mga portable NIR device ay compact at madaling dalhin, kaya’t maaaring gamitin mismo sa mga supplier ng raw materials, feed mills, o sa mga poultry farm. Sa tulong ng koneksyon sa internet, maaari nilang ipadala ang datos sa real-time para sa agarang pagsusuri at paggawa ng desisyon.
Mayroon din tayong Process Automation, na binubuo ng mga automated system para sa dosing at mixing ng pakain, na nakakatulong magbawas ng pagkakamali at nagpapataas ng kahusayan. Ang Data Traceability, mga sistema para sa pagkuha at paglista ng datos sa real-time, na nagpapahintulot na masubaybayan ang pinagmulan ng mga sangkap at makontrol ang kalidad.
Ang mga datos na ito ay maaaring maging bahagi ng malalaking datos upang makabuo ng pagsusuri na nagtatampok ng datos mula sa produksyon ng manok, upang matukoy ang mga aspeto ng proseso na maaaring mapabuti.
MGA BAHAY NG MANOK
Sa kaso ng mga teknolohiya 4.0 para sa mga pabahay ng manok, marami na ang naipatupad. Ang paggamit sa kanila ay nagbibigay daan sa mga indicator upang maging mas maaasahan para sa mga nag-aalaga ng manok. Dahil dito, ang paggawa ng desisyon habang ang mga ibon ay nasa loob pa ng bahay ay nagiging mas mahusay at tumpak. Kasama sa mga teknolohiyang ito ang:
Mga Awtomatikong Timbangan: Mga timbangan na nagmamasid sa timbang ng ibon, na nagpapahintulot sa pag-aayos ng pagpapakain at pagtukoy sa mga problema sa kalusugan at kapakanan na kaugnay ng mga pagbabago sa timbang sa isang customized na paraan.
Mga Sensor ng Kapaligiran:Mga sensor para sa halumigmig o humidity, temperatura, at kalidad ng hangin, na ginagarantiyahan ang isang perpektong kapaligiran para sa mga ibon. Maaari silang nakahiwalay o kahit na ipagsama sa mga timbangan. Mayroon nang mga awtonomong robot na gumagalaw sa loob ng mga bahay ng manok upang sukatin ang mga parameter na ito.
Mga Kamera na may Computer Vision: Mga kamera na nagmamasid sa kilos ng mga ibon, nagkakalkula ng kanilang timbang, binibilang ang mga hayop, pati na rin ang mga itlog, at nag-uuri ng mga ito (marumi, basag, atbp.). Ang mga kamera ay maaari ring magamit upang sukatin ang dami ng pagkain sa mga silo at sa gayon ay tantyahin ang pagkonsumo ng pakain/CA.
Mga Awtonomong Robot: Mga robot na nagsasagawa ng iba’t ibang tungkulin, mula sa paglipat ng mga ibon upang hikayatin ang pagkain hanggang sa pagtukoy ng mga patay na ibon at pagkolekta ng mga itlog. Maaari rin nilang suriin ang litter at kahit na mangolekta ng mga larawan ng dumi upang matukoy ang kalagayan ng kalusugan ng ibon (chickenboy). Ang mga robot ay hindi pa malawakang ginagamit sa Brazil, ngunit ang mga kumpanya at unibersidad tulad ng ESALQ ay nag-de-develop ng mga prototype.
Mga Panel ng Awtomasyon: Mga panel na nakakonekta sa mga sensor na awtomatikong nagkokontrol sa mga sistema tulad ng bentilasyon, ilaw, at kuryente.
Pagsubaybay ng pagkain sa silo
Guided Wave Radar Sensor: Ang sensor na ito ay gumagamit ng radar waves upang tumpak na sukatin ang antas ng pagkain sa silo, na nagpapahintulot sa mas epektibong pagkontrol ng supply ng feed.
Pagsubaybay ng pagkain sa silo gamit ang Laser Scanners: Ang mga laser scanner ay nagsusuri sa antas ng pagkain sa silo, na nagbibigay ng real-time na impormasyon sa mga magagamit na stock ng pakain. Maaari rin itong magamit sa mga silo ng mga grain.
Pagsubaybay ng pagkain sa silo gamit ang Load Cells: Ang mga load cell na naka-install sa ilalim ng mga silo ay sumusukat sa bigat ng natitirang pakain, na nagbibigay ng tumpak na datos para sa pagpaplano ng pagre-refill. Ang pinaka-modernong cell ay nakakonekta sa internet at nagpapadala ng datos sa isang app na magagamit sa cellphone o computer.
Pagsubaybay ng pagkain sa silo gamit ang tension sensor: Ang sensor na ito ay sumusukat sa tensyon sa suspension cable ng silo, na hindi tuwirang nagpapahiwatig ng dami ng pakain. Batay sa tension, posible na matukoy kung gaano karaming feed ang nagamit na.
Ang mga karagdagang halimbawang ito ay nagpapakita kung paano ang Poultry Farming 4.0 ay naglalaman ng malawak na hanay ng mga teknolohiya sa pagsubaybay upang matiyak ang sapat na supply ng pakain, i-optimize ang pagpapakain sa mga ibon, at mapabuti ang kahusayan sa produksyon.
Mahalaga ring isaalang-alang ang sumusunod na tanong: sinasanay ba natin ang mga empleyado sa mga teknolohiyang ito?
KALUSUGAN
Pagmamanman ng Kalusugan ng Kawan sa Paraan ng Pag-iwas: Digital pathogen monitoring para sa mga kawan ng manok sa pamamagitan ng pagkolekta ng dumi at paggamit ng qPCR, na nagbibigay-daan sa mga producer na patuloy na subaybayan at sukatin ang mga gastrointestinal (GI) pathogens nang mabilis, tumpak, at maaasahan, na nagbibigay ng maagang babala sa dami ng pathogens – na nagpapahintulot sa kanila na gumawa ng epektibong hakbang para sa pag-iwas sa isang mabilis, tumpak, at maaasahang paraan, nang hindi nangangailangan ng paggalaw o pagsasaliksik sa mga ibon.
PANGANGASIWA
Decision Support System (DSS) – Ang mga nakolektang datos ay bumubuo ng mga ulat at pananaw na tumutulong sa pamamahala at paggawa ng desisyon. Ang datos ay pinagsasama-sama sa isang solong plataporma, na nagbibigay ng pangkalahatang-ideya ng buong chain, kasama ang traceability at transparency ng negosyo na nagpapahintulot sa kumpanya na makipagtulungan sa Blockchain.
Blockchain (isang teknolohiya ng distributed ledger na nagpapahintulot sa ligtas at mahusay na pagsubaybay at pamamahala ng impormasyon):
Pinapabuti ang transparency ng supply chain: Ang Blockchain ay maaaring gamitin upang mapabuti ang transparency ng poultry supply chain. Makakatulong ito upang matiyak na ang mga mamimili ay may access sa impormasyon tungkol sa kung paano na-produce ang mga produktong manok.
Dynamic planning: Ang datos ay nagpapahintulot sa paggawa ng dynamic na plano para sa maikli at pangmatagalang panahon, na nag-ooptimize ng mga proseso at nagma-maximize ng produksyon.
Sa pamamagitan ng mga alarm, makikita ng mga technician kung saan may mga problema at ma-ooptimize ang kanilang mga pagbisita sa mga poultry house na nangangailangan ng suporta, sa paghahanap ng lahat ng datos na naitala sa batch na iyon upang matukoy ang ugat ng problema. Ito ay nag-ooptimize ng kanilang oras at mga resources ng kumpanya, pati na rin ginagawang mas epektibo ang kanilang trabaho.
Mula sa mga teknolohiyang ito, binibigyang-diin din ni Rodrigo ang kakayahang makontrol nang matalino ang kapaligiran ng manukan. Ang AI ay maaaring mag-regulate ng temperatura, halumigmig, at kalidad ng hangin, na nagbibigay ng mas komportable at produktibong kapaligiran para sa mga ibon.
Ang mga teknolohiyang ito, kapag pinagsama-sama, ay nagbibigay-daan sa mas epektibong pagpaplano ng produksyon, pag-optimize ng mga proseso, pagpapabuti ng kapakanan, at pagtaas ng kabuuang produktibidad.
Ang mga tools sa Poultry 4.0 ay higit pa sa pagmamanman at prediksyon. Ang mga pagbabago sa mga parameter na labas ng katanggap-tanggap na mga limitasyon, na natutukoy ng mga sensor o mga datos na makikita sa mga cell phone, ay mabilis na nakikilala at nag-uudyok ng mga alarma. Ang mga alarmang ito ay nagpapabatid sa mga actuator, na maaaring mga automated system, tungkol sa problema, na nagpapahintulot na agarang maisagawa ang mga hakbang na korektibo.
Dagdag pa rito, ang AI ay may pangunahing papel sa pagbuo ng mga prediksyon sa performance para sa bawat kawan ng mga ibon.
Ang mga modelong ito ay maaaring i-adjust ayon sa mga bagong datos, na lumilikha ng mga senaryo na naggagabay sa pagtamo ng mga target sa pagkatay o produksyon ng itlog.
Ang tuloy-tuloy na siklo ng pagsusuri, pag-aayos, at aksyon ay hindi lamang nagpapataas ng kahusayan ng produksyon, kundi pinapabuti rin ang kakayahang tumantya at lutasin ang mga problema, na nagreresulta sa mas epektibo at matagumpay na operasyon.
