La formulación de alimentos balanceados siempre debe considerar el contenido de nutrientes de los ingredientes y las necesidades nutricionales de los animales basada en la tasa objetivo de crecimiento o producción de huevos, con el fin de maximizar las ganancias, dependiendo de las demandas del mercado y las condiciones económicas. Sin embargo, la composición nutricional de los ingredientes para el alimento de los animales varía, y los nutricionistas o las plantas de alimento no siempre obtienen de manera oportuna la información sobre el contenido de nutrientes necesaria para realizar los ajustes requeridos en las fórmulas del alimento.
- El análisis tradicional del contenido nutricional mediante métodos de química húmeda puede tomar varias horas o días.
- Con frecuencia, la química húmeda introduce variabilidad adicional entre y dentro de los laboratorios que no está relacionada con el ingrediente analizado.
- Los aminogramas para perfiles de aminoácidos requieren una inversión financiera considerable que puede no ser rentable si la información no se utiliza rápidamente.
- La determinación del contenido energético de los ingredientes para el alimento mediante experimentos in vivo puede tomar varias semanas.
- Las ecuaciones de predicción lineal utilizadas para estimar el valor energético de los ingredientes alimenticios basadas en resultados de análisis proximales suelen ser inexactas.
Muchos nutricionistas y empresas de alimentos balanceados optan por utilizar valores de tablas o manuales que reflejan los promedios más comunes para cada ingrediente del alimento.
Estos valores se revisan periódicamente a medida que se dispone de nueva información. Sin embargo, el nivel de segregación de estos datos no permite considerar la variabilidad en la calidad de las materias primas que llegan a las plantas de alimento.
Como resultado, la formulación de alimento para animales se ha vuelto rígida y poco adaptable para responder a cambios en la calidad de los ingredientes del alimento, el procesamiento, el tiempo de almacenamiento o los efectos de los aditivos alimenticios, entre otros factores.
- Es conocido que este enfoque implica riesgos cuando el objetivo es garantizar un contenido óptimo de nutrientes y energía en el alimento.
- También, se ha demostrado que la variabilidad en los nutrientes del alimento puede ser costosa para las operaciones avícolas.
- Esta variabilidad es una causa clave de las diferencias en el desempeño de las aves e incluso de problemas de salud.
Información nutricional, variabilidad y formulación dinámica
Herramientas como los métodos de análisis rápido, incluida la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS), abordan el problema de la información de los ingredientes al proporcionar mediciones bastante precisas del contenido de aminoácidos y energía, coeficientes de digestibilidad, fibra y antinutrientes, junto con diversos parámetros de calidad que mejoran las predicciones de nutrientes, energía y digestibilidad.
- Todos estos parámetros pueden determinarse rápidamente a partir de muestras, a un menor costo y con un procesamiento mínimo de las muestras.
- Los resultados de análisis más frecuentes ayudan a cuantificar la variabilidad real y a mejorar la comprensión sobre cómo gestionarla.
Utilizando estas herramientas, es posible adoptar la formulación dinámica de alimentos balanceados para mejorar la nutrición de precisión. La formulación dinámica de alimentos ya se utiliza en algunas fábricas de alimentos balanceados y empresas avícolas en todo el mundo. Existen experiencias positivas, pero todavía hay mucho por aprender y mejorar. El objetivo de este artículo es analizar algunas de las necesidades y desafíos de implementar la formulación dinámica de alimentos y avanzar en la nutrición de precisión en la avicultura.
El método de formulación de alimentos balanceados
La formulación tradicional de alimento a mínimo costo es un método matemático lineal que no permite de forma fácil ni precisa tener en cuenta la variabilidad de los nutrientes en los ingredientes del alimento, ni las variaciones en los objetivos nutricionales para cumplir metas de rendimiento o rentabilidad. Existen otras opciones para la formulación de alimento.
- Por ejemplo, la formulación no lineal de alimentos podría ser una mejor alternativa cuando se combina con modelos matemáticos del crecimiento y el rendimiento animal. Lamentablemente, estos métodos aún no están ampliamente disponibles, ya que carecen de modelos estandarizados y siempre requieren soluciones customizadas.
Implementación de la formulación dinámica y la nutrición de precisión
Mejorar la precisión en la nutrición avícola depende no solo de los datos nutricionales, sino también de mejores técnicas de formulación de alimentos balanceados. La infraestructura de las plantas de alimento, manejo de recursos y el personal capacitado tanto en las plantas de alimento como en las granjas pueden ser barreras para la implementación de la formulación dinámica de alimentos y la nutrición de precisión.
- La formulación dinámica de alimentos puede implicar más dietas y fórmulas diversas para mezclar, lo que aumenta la complejidad en las plantas de alimento y en las granjas.
Las limitaciones para adoptar la nutrición de precisión y la formulación dinámica de alimentos incluyen:
1.-SENSIBILIDAD DE LAS BÁSCULAS PRECISIÓN Y EXACTITUD EN LAS PLANTAS DE ALIMENTO AUTOMATIZADAS
Las básculas de macro, micro, minúsculos ingredientes y líquidos deben mejorarse para poder considerar pequeñas variaciones en las fórmulas.
- Ingredientes como la piedra caliza, que pueden constituir menos del 1% de la dieta la mayor parte del tiempo, suelen ser sobre-dosificados en las plantas de alimento. Las dietas formuladas para contener entre 0,78% y 0,80% de calcio pueden estar entre un 70% y 75% de las veces entre un 25% y 30% por encima del nivel objetivo.
No es infrecuente que los niveles de calcio sean casi el doble del objetivo. Un exceso de calcio puede tener un efecto perjudicial sobre el consumo de alimento, la humedad de las heces, la eficacia de la fitasa y otras enzimas, así como la utilización del fósforo.
2.-CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO
La cantidad adecuada de microtolvas y silos de alimento para segregar una mayor cantidad de ingredientes según su calidad debe definirse con anticipación cuando se busca una nutrición de precisión. El almacenamiento y la gestión de inventario de los ingredientes para alimento deben mejorarse.
3.-TIPO DE SISTEMA DE MOLIENDA DE ALIMENTOS
En la molienda de alimentos se utilizan tanto sistemas de mezcla por lotes (batch) como de mezcla continua (en línea), y en ocasiones se emplea una combinación de ambos para optimizar la producción. La mezcla por lotes ofrece un control preciso de las proporciones de los ingredientes y de la calidad de la mezcla, mientras que la mezcla continua proporciona un flujo constante de producción.
El mejor enfoque depende de factores como el volumen de producción, la variabilidad de los ingredientes y el nivel de automatización deseado.
La formulación dinámica de alimentos y los cambios en las dietas generan desafíos para los sistemas de software de dosificación por lotes, la entrega de alimento y la contabilidad. El software existente de las plantas, producido por empresas como Beta-Raven, Repete y Comco, puede enfrentar retos para controlar la variabilidad en las fórmulas de alimento.
- El hardware, las demandas eléctricas y la seguridad del software deben adaptarse cuando se producen lotes de alimento más variables.
4.-CAPACITACIÓN DEL PERSONAL DE LA PLANTA DE ALIMENTO
A medida que la fabricación de alimentos balanceados se vuelve más compleja, el personal necesita una mejor capacitación para manejar distintos lotes de alimento. Deben saber cómo ajustar el software y el hardware, así como gestionar el almacenamiento de manera eficaz.
5.-CONSISTENCIA EN LA PRODUCCIÓN DEL TAMAÑO DE PARTÍCULA, CONTENIDO DE HUMEDAD Y CALIDAD DEL PELLET
Se sabe que la molienda afecta la utilización de la energía y los nutrientes de todos los ingredientes del alimento, así como la capacidad de las aves para lidiar con antinutrientes como los inhibidores de tripsina. Los pollos de engorde tienden a crecer mejor con dietas que contienen harina de soja extraída con solvente de molienda gruesa (1.300 μm dgw) cuando contienen altos niveles de inhibidores de tripsina, en comparación con dietas en las que la misma harina de soja ha sido molida finamente (530 μm dgw).
El tamaño de partícula de un grano puede ser muy variable. Está influenciado por la configuración del molino, pero también por la humedad en la cosecha, la temperatura de secado y el tiempo de almacenamiento. Todos estos factores, especialmente el contenido de humedad en la mezcladora, también pueden afectar la durabilidad del pellet, lo cual es crítico para el rendimiento de los pollos de engorde.
- Por ello, medir y controlar el tamaño de partícula del grano y la humedad durante la fabricación del alimento son parámetros importante, pero su determinación es un proceso que consume tiempo. Recientemente, varios grupos de investigación han estado intentando automatizar estos procesos utilizando NIRS en línea (NIRS-online).
6.-IMPLEMENTACIÓN A NIVEL DE GRANJA
Las granjas deben contar con suficientes silos para manejar dietas diversas, típicas de la formulación dinámica de alimentos balanceados y la nutrición de precisión. El personal debe estar capacitado para comprender cómo suministrar estas dietas variadas de alimento y ajustar las cantidades correctas según la edad o la fase productiva.
- El consumo de alimento debe medirse con mayor precisión. Actualmente existen nuevos métodos, como sensores de imagen o ultrasonido para el monitoreo de los silos de alimento, que permiten realizar predicciones precisas del consumo diario.
Varios aspectos, incluyendo métodos de análisis, manejo de la información, infraestructura de la planta de alimento, control y aseguramiento de la calidad, equipos y el personal, pueden mejorarse para optimizar la nutrición de precisión. Estos representan desafíos críticos para su implementación.
- Sin embargo, los beneficios económicos de lograr una nutrición de precisión son significativos y justifican los esfuerzos para encontrar soluciones.
