Processamento e Qualidade

Identificando a condição do peito de madeira

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Embora os reprodutores primários trabalhem já ativamente para diminuir a frequência de miopatias em geral, uma nova investigação está sendo realizada para detectar de forma automatizada carcaças de frango afetadas por miopatias como a de “peito de madeira”. Neste breve artigo resumimos algumas das novas tecnologias com foco na identificação in vivo ou na planta de processamento de miopatias de forma automatizada.

Geralmente os problemas de peito de madeira são identificados e as carcaças classificadas manualmente, através da palpação de carcaças suspeitas por parte de empregados capacitados nas plantas de processamento. Atualmente estão sendo investigadas diferentes tecnologias para identificar rapidamente essa e outras miopatias de forma automatizada.

Algumas dessas tecnologias incluem:

  • Imaginologia através de ultrassom
  • Imaginologia fotográfica para determinar a morfologia do peito
  • Análises da impedância bioelétrica dos músculos peitorais
  • Espectroscopia, imaginologia de terceira dimensão (3D)
  • Imaginologia “hiperespectral Vis-NIR”
miopatias

ULTRASSOM

A geração de imagens através de ultrassom para prever os problemas do peito de madeira está sendo investigada utilizando aves vivas antes de serem processadas. As imagens por ultrassom são correlacionadas com a presença e a severidade dos problemas do peito de madeira nos peitos já desossados, o que permite prever a presença de problemas de peito de madeira.

IMAGENS FOTOGRÁFICAS

IMPEDÂNCIA BIOELÉTRICA

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Também estão sendo desenvolvidas tecnologias para a identificação do peito de madeira imediatamente após o dessossamento, o que permite a fácil separação dos filés de peito afetados.

A tecnologia de análise por impedância bioelétrica funciona através da medição da facilidade de sinais elétricos para serem transmitidos através do tecido muscular.

ESPECTROSCOPIA

A espectroscopia serve para medir a composição da carne de frango mediante a detecção da passagem da luz através do tecido muscular

TERCEIRA DIMENSÃO

A imaginologia de terceira dimensão (3D) se baseia em fatores próprios da morfologia dos filés de peito, que incluem espessura, volume, área, peso e densidade, para poder detectar rapidamente peitos afetados.

HIPERESPECTROPIA Vis-NIR

Finalmente, a “hiperespectroscopia Vis-NIR” permite gerar imagens através da análise de diferenças ínfimas na longitude da onda, para poder separar e descartar os filés de peito afetados por essa miopatia e os distingue facilmente dos filés de peito normais.

 

 

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