Granjas & Manejo

Seleção de frangos de corte, sustentabilidade & bem-estar animal

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Alejandro Corzo

Alejandro Corzo

Santiago Avendaño

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Com a crescente população mundial, existe preocupação com o aumento da demanda por carne, com a escassez de recursos e com o impacto ambiental. Os benefícios da avicultura para o meio ambiente, em comparação com outras espécies, ficam evidenciados claramente se levarmos em conta que os valores de CO2 equivalente por unidade de canal comestível oscilam entre 20 e 60 unidades para ruminantes; de 7 a 20 para suínos; e de 3,7 a 5 para aves. Os

Os frangos de corte modernos não somente têm maior eficiência biológica, mas também apresentam mais força nas pernas (resistência da tíbia à ruptura) e maior capacidade de digestão (por exemplo, maior superfície, maior pâncreas e fígado), sem que existam evidências de um impacto negativo sobre a função cardiovascular. Da mesma forma, há um interesse crescente em produtos de frangos de corte criados em sistemas de produção alternativos com taxas de crescimento não superiores a 50 g/dia e/ou necessidades específicas associadas ao bem-estar animal.

Impacto do genótipo sobre a produtividade e os recursos naturais

Os frangos Ross 308 e 708 são genótipos comerciais consolidados, enquanto outros compõem uma faixa de aves de crescimento mais lento dentro do portfólio Rowan Range da Aviagen.

A Tabela 1 registra as diferenças no rendimento desses genótipos para chegar a 2,5 kg de peso. Enquanto há grandes diferenças em rendimento biológico favorecendo os genótipos modernos, uma pequena margem na porcentagem de viabilidade favorece os frangos de crescimento lento.

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1Alimento calculado para 1.000.000 aves/semana* 52 semanas *2,5kg*ICA; 2Água calculada como Alimento*1,8; 3Alimento composto por 65% de cereal (60% de milho e 40% de trigo) e 35% farinha de soja. Rendimentos agrícolas: milho 9 MT/ha; trigo 4 MT/ha; farinha de soja 2,9 MT/ha. 4Alojamento calculado como 1.000.000 aves/semana*52/ Sobrevivência/25.000 aves/galpão*(densidade da população de base baseada em Ross 308)/Ciclos anuais.

Existe um aumento nos recursos necessários quando se passa dos genótipos convencionais para os de crescimento mais lento. As necessidades de alimento, água e superfície agrícola aumentam em 32,7% quando se passa do frango Ross 308 para o Rambler Ranger, com uma relação direta com a taxa de conversão alimentar. As necessidades de alojamento triplicam, já que incluem tanto as diferenças em densidade de população como o número de ciclos anuais, que depende do número de dias necessários para chegar a 2,5 kg de peso vivo. A densidade da população usada nessas estimativas foi de 42 kg/m2 para Ross 308 e 708, 38 kg/m2 para Rowan Classic e Rowan Premium, e 25 kg/m2 para Ranger Gold, Rowan Ranger e Rambler Ranger

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Impacto da eficiência biológica sobre o meio ambiente

O impacto ambiental mediante o uso do ciclo de vida – “Life Cycle Assessment” (LCA), permitiu calcular os níveis estimados de dióxido de carbono (CO2) equivalente por tonelada de canal comestível para os seguintes parâmetros de encargos ambientais:

Estimativas e suposições similares foram utilizadas como se descreveu na seção anterior.

A eficiência biológica é o principal fator determinante nas diferenças de impacto ambiental mostradas na Figura 1 que refletem a relação entre:

Conforme aumentam a GMD e o % de peito, o PCG diminui de forma linear. O contrário ocorre no caso do IC e a taxa alimento/ peito. De tal forma, os genótipos com maior eficiência biológica têm o menor impacto ambiental em termos de emissões contaminantes.

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Esses resultados são consistentes com pesquisas prévias que demonstram que os sistemas de produção de quintal e orgânicos têm um PCG previsto de 16% e 28% mais alto, respectivamente, que os sistemas de produção padrão. Além disso, o sistema de produção ecológico tem um impacto ambiental maior com um PE 40% mais alto, um PA 96% mais elevado e um CEP 59% superior ao dos sistemas padrão. Por outro lado, a eficiência biológica, em termos de necessidades nutricionais e duração do ciclo produtivo, está relacionada ao impacto ambiental dos diferentes sistemas de produção. O maior impacto ambiental sobre o PCG e CEP é atribuído ao alimento (incluindo produção, processamento e transporte) e ao consumo de água. Estes contribuíram em aproximadamente 70% do PCG e o 65-80% do CEP, dependendo do sistema de produção. O gás e a gasolina utilizados na granja ocuparam o segundo lugar quanto a seu impacto sobre o CEP, oscilando entre 12 e 25%, seguidos pela eletricidade (ventilação, alimentação e iluminação

O uso de gás, gasolina e eletricidade é geralmente mais baixo em sistemas de quintal e ecológicos, no entanto esses insumos não compensam os maiores índices de conversão alimentar e duração do ciclo de produção.

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Gerenciando a compensação entre a sustentabilidade ambiental e o bem-estar animal

A seleção para melhorar rendimentos no frango de corte (eficiência alimentar, viabilidade e rendimento da carcaça) e as reprodutoras (produção de pintos) podem contribuir para reduções acumuladas de PE (12%), PA (10%), PCG (9%) e CEP (4%) ao longo de um período de 15 anos. Isso acentua a importância de estabelecer objetivos de sustentabilidade a longo prazo.

Em uma estratégia de melhoria genética sustentável, é fundamental manter o balanço entre a melhoria da eficiência biológica e os caracteres relacionados ao bem-estar animal. Isso se consegue controlando as correlações genéticas antagônicas entre caracteres, de forma a melhorar o objetivo de seleção de maneira harmônica.

Uma CG favorável implica que os genes que controlam ambas as características tenham o mesmo efeito em cada de uma delas, enquanto uma correlação desfavorável ou antagonista significa que o efeito é oposto entre elas.

Um antagonismo entre características bem conhecido é a relação entre os rendimentos de frangos e as reprodutoras. O antagonismo genético entre o ICA e a incubabilidade é ilustrado na Figura 3 que mostra o valor de procriação estimado (EBV) para 1.385 aves como o desvio da média da população. A incubabilidade se mostra no eixo X e o ICA no eixo E. A seta descontínua indica uma tendência para a esquerda, mostrando aves com melhor ICA (mais baixo), mas com uma pior incubabilidade. A tendência para a direita mostra aves que melhoram quanto à incubabilidade, mas com pior ICA (mais alto). Neste exemplo, o ICA diminui para um ritmo de 0,012 (12 g de alimento/Kg de peso) por cada aumento na porcentagem de incubabilidade. De tal forma, para evitar esse antagonismo é necessário incluir ambas as características nos objetivos reprodutivos e selecionar as aves que são melhores simultaneamente para ambas (como se observa dentro do retângulo)

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O mesmo conceito pode ser aplicado ao antagonismo genético entre as características associadas ao rendimento biológico e ao bem-estar animal. A Figura 4 mostra a CG (em uma estirpe a nível de linhas de fundação entre peso corporal e rendimento do peito RP, %) em relação a várias características associadas ao bem-estar animal.

Todas as correlações estão abaixo de 0,5, o que indica que a magnitude do antagonismo não é extrema. Há uma CG máxima de 0,35 entre peso corporal e habilidade para caminhar. Em alguns casos, o antagonismo é baixo (quando as barras estão muito próximas de 0) ou não há antagonismo como é o caso entre peso corporal e pododermatite, ou entre a % de rendimento do peito e a discondroplasia tibial, pododermatite, dedos deformes e, em alguns casos, níveis de oxigênio.

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Essas faixas de CG indicam que há amplas oportunidades de melhorar, tanto nas características de rendimento biológico, como naquelas relacionadas ao bem-estar animal, inclusive na presença de antagonismos genéticos. Isto é, desde que ambos os grupos de caracteres biológicos sejam incluídos em um programa amplo e balanceado de seleção.

Dessa forma é possível continuar melhorando geneticamente a eficiência produtiva, minimizando ao mesmo tempo a demanda por recursos naturais, sem que seja necessário negligenciar as melhorias na saúde e bemestar animal. Isso se consegue mediante a seleção de múltiplas características para melhorar tanto as condições físicas como o rendimento das aves.

A abordagem para selecionar, com precisão, o uso de novas tecnologias para a gestão de dados e o bom equilíbrio entre características se aplicam tanto aos genótipos convencionais, como a aves de crescimento lento para fazer com que qualquer produto resultante seja competitivo e sustentável.

 

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