Métodos emergentes de pecuária de precisão no setor avícola – Parte I
Métodos emergentes de pecuária de precisão no setor avícola – Parte I
Nos últimos 30 anos, a produção de frangos mais que dobrou, atingindo o número de aves de 25,9 bilhões em 2019 e um aumento de até 80% em 2020 em comparação com o ano anterior. No setor avícola, observamos que a saúde das aves e a qualidade dos produtos dependem significativamente de boas condições de bem-estar, o que pode afetar a eficiência econômica.
Um dos maiores desafios na produção avícola atual que pode impactar significativamente o bem-estar são os distúrbios comportamentais, que se manifestam em vários comportamentos, como aumento da agressividade, claudicação, canibalismo ou bicadas de penas, levando a perdas econômicas. Portanto, monitorar o comportamento dos animais, a alimentação e as condições ambientais é essencial para melhorar o desempenho da produção e aumentar o bem-estar animal.
As ferramentas de Pecuária de Precisão (PP) permitem a coleta autônoma de dados amplamente compreendidos sobre as condições de alojamento e os animais em tempo real, usando tecnologias inteligentes, o que permite obter informações confiáveis devido à falta de contato direto entre humanos e animais.
Nesta e na próxima edição veremos como a pecuária de precisão fornece sistemas que estão sendo adotados para auxiliar a produção eficiente com mais tecnologia
É essencial densificar adequadamente o rebanho mantido para evitar, tanto quanto possível, baixos indíces de bem-estar e aumento dos níveis de estresse na produção de carne de frango/ovos. A adequação de acordo com as normativas vigentes são indisénsáveis. Como as produções abrangem milhares de animais, é desafiador para os criadores monitorar indivíduos isolados em um rebanho de grande porte e alta densidade.
Assim, os métodos de pecuária de precisão fornecem dados sobre todo o rebanho, coletados automaticamente 24 horas por dia, sete dias por semana, graças aos quais o gerenciamento da fazenda é mais otimizado. A pesquisa de Hartung et al.mostra que os produtores que usam sistemas de PP preferem dados integrados em comparação com as práticas de gerenciamento tradicionais e geralmente não veem nenhum ponto negativo, exceto o possível preço alto. Ainda assim, ao mesmo tempo, eles acreditam que a implementação de PP pode impactar lucros maiores.
Condições ambientais que se desviem das normas aceitas podem resultar em ingestão reduzida de ração e, portanto, crescimento mais lento , altos níveis de estresse e altas taxas de mortalidade. Para manter um status de bem-estar preciso, é necessário acesso constante à água e os alimentadores devem permitir que os animais tenham acesso a misturas completas de ração adaptadas à sua idade e necessidades de produção. Existem sistemas como o Kai-Zen Feeding Robot (Metabolic Robots, Kfar Tavor, Israel) uma ferramenta útil usada principalmente para ajustar a dose de ração às necessidades do rebanho no estágio atual de desenvolvimento, o que contribui para a otimização e possível melhoria da Taxa de Conversão Alimentar (CA) em até 4%.
Em relação ao ambiente, oo monitorar o impacto das condições ambientais no aparecimento de distúrbios no comportamento dos frangos de corte, também vale a pena prestar atenção à temperatura ambiente apropriada. Ela não deve exceder 35 °C na primeira semana do ciclo de produção e, em seguida, diminuí-la em uma média de 5 °C por semana até 21 °C ou temperatura ambiente.
A relação entre a temperatura corporal central e superficial de frangos de corte é confirmada pelos estudos de Giloh et al. com base em medições com uma câmera de imagem térmica. Essa correlação foi igualmente forte em todas as idades de 8 a 36 dias durante a exposição ao estresse térmico com ou sem ventilação adequada e após a exposição crônica à alta temperatura ambiente. Graças ao uso de sensores de temperatura, os dados sobre a temperatura atual estão continuamente disponíveis, sem a necessidade de medições de controle pela equipe.
Manter condições ambientais estáveis durante o período de crescimento é fundamental para evitar o estresse por calor. Jones et al. relataram que os sistemas de ventilação com ventilador e ventilação de entrada lateral são melhores para o controle de temperatura e umidade relativa do que a ventilação natural.
A ventilação é um fator crucial que influencia a temperatura, a umidade e a concentração de gases nocivos em instalações pecuárias. A pesquisa conduzida por Czarick e Fairchild mostrou que a concentração de CO₂ e NH₃ permaneceu no nível aceitável, enquanto a temperatura do ar estava dentro da faixa normal e a umidade relativa do ar não ultrapassava 60%. Um aumento na umidade acima de 70% (em temperatura constante) resulta em níveis elevados de CO₂ ( > 5000 ppm) e NH₃ ( > 20 ppm).
A iluminação também é fator chave na produção, o monitoramento dos parâmetros de luz pode melhorar o bem-estar animal, reduzir o estresse, controlar conscientemente seu comportamento (incluindo os agressivos) e regular os padrões de alimentação. A leitura dos sensores de medição de luz colocados no galpão é útil.
A duração do dia de luz também desempenha um papel regulador importante. O regime de luz impacta negativamente os padrões de alimentação e o bem-estar geral dos animais. As aves mantidas sob 16 h de luz (L) e 8 h de escuro (D) mostram maior atividade do que aquelas mantidas sob 24 h de luz. Em poedeiras, oo utilizar um enriquecimento na forma de lasers pontuais para despertar a curiosidade das aves, foi possível estimular efetivamente a atividade e a ingestão de alimentos das aves sem afetar negativamente a saúde das pernas. Com luz pulsada com espectro apropriado, Lasagabaster et al. obtiveram resultados promissores para descontaminação de superfícies para Salmonella.
Na produção em larga escala, focada no lucro do ponto de vista econômico, um fator essencial é a redução dos custos incorridos, como os custos de serviço. A pesagem regular de um grande rebanho na forma comumente conhecida requer muito tempo e esforço do fazendeiro e do tratador.
O sistema de pesagem automática, por exemplo, balanças de prato, são uma solução que requer muito menos trabalho humano ativo. As balanças de prato têm a forma de uma plataforma suspensa abaixo da cama, que, graças à conexão com a unidade de cálculo eletrônico, mede o peso do indivíduo que pisou nela.
A solução usada no caso das galinhas poedeiras são balanças colocadas dentro dos ninhos (por exemplo, na entrada), também usadas no monitoramento de aves selvagens. Além disso, graças às medições automáticas, as galinhas não sofrem o estímulo de estresse associado à captura e às interações gerais com humanos.
Os dados coletados são acessíveis ao criador em tempo real. Obter informações sobre os incrementos atuais em tempo real é um componente essencial da gestão eficiente da fazenda, o que ajuda a estimar o alcance de metas pré-determinadas.
O problema da pesagem com o sistema automático é a menor mobilidade das aves mais velhas, especialmente após 28 dias de idade, que não sobem na balança com tanta frequência quanto as mais ativas e mais jovens.
Aydin et al. utilizou análise sonora para prever a ingestão de ração em tempo real de múltiplos frangos de corte de forma totalmente automatizada. Os resultados mostram uma alta correlação (R² = 0,994) entre a ingestão de ração convencional, medida por uma balança instalada sob um alimentador comercial, e os dados coletados, enquanto 86% da ingestão de ração foi monitorada corretamente usando análise de áudio de sons de bicadas gravados.
É importante atentar que o problema com o uso da análise de áudio pode ser o ruído emitido pela máquina. A alta intensidade dos estímulos de áudio pode ser a causa direta da diminuição do bem-estar.
Na próxima edição compreenderemos como o SOM, LOCOMOÇÃO e SAÚDE podem ser analisados através de sistemas de pecuária de precisão para melhorar o setor avícola!
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Olejnik, K.; Popiela, E.; Opaliński, S. Métodos emergentes de gerenciamento de precisão no setor avícola. Agricultura 2022 , 12 , 718. https://doi.org/10.3390/agriculture12050718
O artigo completo está disponível em Open-Acess pelo link https://www.mdpi.com/2077-0472/12/5/718
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